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correlazione multivariata

Ciao.

Ho circa 40 variabili per l'analisi nella correlazione multivariata. alcuni di essi necessitano di una stima parametrica e alcuni di essi necessitano di una stima non parametrica. quale analisi dovrei eseguire (spearman, REML, pairwise ecc...)  

Grazie!

AnaliticaTabella datiAltroRe: correlazione multivariata

Senza molti più dettagli riguardanti i dati effettivi e le conclusioni o le informazioni che stai cercando nel contesto del tuo problema pratico, è difficile dire "quale" metodo dovresti eseguire. E questa di per sé è una domanda... perché limitarti a un metodo quando hai molte opzioni per esaminare la correlazione tra variabili in un'impostazione multivariata in JMP? Quindi, ingenuamente, inizierei solo con un buon approccio grafico a coppie vecchio stile e poi aggiungerei metodi da lì mentre esplori i tuoi dati. Questa è la metà del divertimento e delle fantastiche funzionalità di JMP... che puoi esplorare mentre procedi senza l'approccio "one way" del cookie cutter. E non scartare l'analisi di correlazione di ordine superiore come i componenti principali... potrebbe esserci anche oro informativo lì. E qualunque cosa tu faccia, "evita" la mononumerosi e visualizza graficamente le relazioni che cerchi prima, seconda e terza. Anche in questo caso JMP brilla.

 

Re: correlazione multivariata

grazie mille per la tua replica. in realtà sto chiedendo di pubblicare questi risultati in un documento. se, ad esempio, uno dei metodi è più "conservato" o rigoroso, penso che potrebbe essere meglio usarlo.

fondamentalmente la domanda quale dei modelli è più "sicuro" da usare.

 

Grazie!  

Re: correlazione multivariata

Ti incoraggio a non pensare a metodi statistici in generale con parole come '...conservato o stringente', o '...sicuro...' poiché queste parole non hanno significato senza contesto. Penso che il tuo tempo possa essere servito meglio esaminando i diversi metodi che stai considerando rispetto alle loro ipotesi, metodologia, nel contesto dei tuoi dati specifici (continuo/categoriale/numerico discreto/testo/risposta multipla e così via,,,, JMP supporta tutti questi aspetti nello spazio 'correlazione'), il metodo utilizzato per raccoglierli, quali sono i rischi di rappresentazione (ad esempio, pertinenza del frame di campionamento rispetto alle popolazioni di interesse) associati ai dati, quindi scegliere uno o più metodi che sono più in linea con il tuo contesto specifico.

 

L'altra questione completamente separata che sollevi è che stai cercando di "pubblicare". OK, pubblicare per quale scopo? Il motivo per cui chiedo è se si dice che la pubblicazione di qualcosa come la conformità normativa potrebbero esserci linee guida per approcci analitici che sono generalmente utilizzati o specificati per la valutazione della conformità.

Re: correlazione multivariata

Solo per aggiungere ai commenti di Pete. Non esiste un "modo giusto". Diversi statistici avranno i loro pregiudizi sul metodo preferito. Alcune case editrici hanno i loro pregiudizi (di solito in funzione degli statistici che li consigliano). Ciò non lo rende giusto o invalida altri metodi. L'analisi quantitativa è particolarmente influenzata dalle ipotesi. Grafica meno. L'analisi dovrebbe sempre seguire questo ordine:

1. Pratico (ha senso dal punto di vista delle PMI)

2. Grafico (ricerca di modelli e valori anomali nei dati)

3. Quantitativo

Re: correlazione multivariata

grazie ! in realtà questo punto di vista suona ragionevole, penso che lo incoraggerò.