multivariate KorrelationHallo.
Ich habe etwa 40 Variablen zur Analyse in der multivariaten Korrelation. Einige von ihnen benötigen eine parametrische Schätzung, andere eine nichtparametrische Schätzung. Welche Analyse soll ich durchführen (Spearman, REML, paarweise usw.)
Danke!
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Multivariate KorrelationDanke ! Eigentlich klingt dieser Standpunkt vernünftig, ich denke, ich werde ihn unterstützen.
Betreff: Multivariate KorrelationNur um Petes Kommentare zu ergänzen. Es gibt keinen „richtigen Weg“. Verschiedene Statistiker haben ihre eigene Voreingenommenheit hinsichtlich der bevorzugten Methode. Einige Verlage haben ihre Voreingenommenheit (normalerweise eine Folge der Statistiker, die sie beraten). Das macht es nicht richtig oder macht andere Methoden ungültig. Die quantitative Analyse wird insbesondere von Annahmen beeinflusst. Grafisch weniger. Die Analyse sollte immer in dieser Reihenfolge erfolgen:
1. Praktisch (ist es aus KMU-Sicht sinnvoll)
2. Grafisch (Suche nach Mustern und Ausreißern in den Daten)
3. Quantitativ
Betreff: Multivariate KorrelationIch empfehle Ihnen, bei Begriffen wie „...konserviert oder stringent“ oder „...sicher...“ nicht an statistische Methoden im Allgemeinen zu denken, da diese Wörter ohne Kontext keine Bedeutung haben. Ich denke, Ihre Zeit kann besser genutzt werden, wenn Sie die verschiedenen Methoden, die Sie in Betracht ziehen, im Hinblick auf ihre Annahmen, ihre Methodik und im Kontext Ihrer spezifischen Daten (kontinuierlich/kategorial/diskret numerisch/Text/Mehrfachantwort usw.) untersuchen. JMP unterstützt all dies im Bereich „Korrelation“, die zum Sammeln verwendete Methode, die mit den Daten verbundenen Darstellungsrisiken (z. B. Relevanz des Stichprobenrahmens für interessierende Populationen) und wählen Sie dann eine oder mehrere Methoden aus die am besten zu Ihrem spezifischen Kontext passen.
Das andere völlig andere Problem, das Sie ansprechen, ist, dass Sie „veröffentlichen“ möchten. OK, zu welchem Zweck veröffentlichen? Ich frage deshalb: Wenn Sie sagen, dass Veröffentlichungen für etwas wie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften dienen, gibt es möglicherweise Richtlinien für analytische Ansätze, die entweder allgemein verwendet oder für die Compliance-Bewertung spezifiziert werden.
Betreff: Multivariate Korrelationvielen Dank für deine Wiederholung. Eigentlich bitte ich darum, diese Ergebnisse in einer Arbeit zu veröffentlichen. Wenn beispielsweise eine der Methoden „konservativer“ oder strenger ist, ist es meiner Meinung nach möglicherweise besser, sie zu verwenden.
Grundsätzlich stellt sich die Frage, welches der Modelle „sicherer“ zu verwenden ist.
Danke!
Betreff: Multivariate KorrelationOhne viel mehr Details zu den tatsächlichen Daten und Schlussfolgerungen oder Informationen, die Sie im Zusammenhang mit Ihrem praktischen Problem suchen, ist es schwierig zu sagen, welche Methode Sie anwenden sollten. Und das ist an sich schon eine Frage: Warum sollten Sie sich auf „eine“ Methode beschränken, wenn Sie in JMP viele Optionen zur Untersuchung der Korrelation zwischen Variablen in einer multivariaten Umgebung haben? Naiverweise würde ich einfach mit einem guten, altmodischen paarweisen grafischen Ansatz beginnen und dann beim Untersuchen Ihrer Daten weitere Methoden hinzufügen. Das ist der halbe Spaß und die großartigen Funktionen von JMP ... Sie können es unterwegs erkunden, ohne dass es nur eine Einbahnstraße gibt. Und lassen Sie Korrelationsanalysen höherer Ordnung, wie z. B. Hauptkomponenten, nicht unberücksichtigt ... dort könnte es auch informatives Gold geben. Und was auch immer Sie tun, „vermeiden“ Sie Mononumerose und visualisieren Sie die Beziehungen, die Sie suchen, erstens, zweitens und drittens grafisch. Auch hier glänzt JMP.
