你好，
我有一個簡單的腳本，它將變數發送到Python來運行SQL查詢（直接通過JMP不知何故非常慢，Python很好）。
無論如何，查詢運行良好，但我不知道如何利用 Python 生成的資料並將其格式化為 JMP 表。
任何建議將不勝感激。
我創建了一個移動腳本，它產生的字串與 Python 中有效的 SQL 查詢產生的字串完全相同。
謝謝
賽巴斯蒂安
names default to here(1);
clear log();
data="STUDY_ID,STUDYID,SPONSOR_REFERENCE_ID,BASAL_DIET,DOSING_END_DATE,DOSING_START_DATE,EXPERIMENTAL_END_DATE,EXPERIMENTAL_START_DATE,FEEDING_REGIMEN,GLP_FLAG,GLP_TYPE,STUDY_END_DATE,STUDY_START_DATE
3713,5500202,P097-17-01,PMI Crt Primate 5048,,,2018-05-11,2017-11-14,BID (twice per day),Y,OECD,2018-09-26,2017-10-20
3728,8482255,HTTsnp-RS01,,,2022-06-23,,2022-05-26,,N,,,2022-05-25
";
python init();
python send(data);
python submit(
"\[
import pandas as pd
#I can run a SQL query in JMP but for some reasons , the download is very slow and the table to be retrive fairly lage, whereas using Python is very fast so we are trying that option sincethe query is very simple
#in this mock example 'data'is sent to python from JMP but in a real SQL query the data the data is formated as CSV , see below andretrived using python get
#data = df.to_csv(index=False) #retrieve data in csv format
print(data)
]\"
);
getstr = Python Get( data ); //how to convert a string into a table?
show( getstr);
Python Term();
您是否有理由不將資料提取到 Pandas.DataFrame 中，然後將其直接轉移到 JMP 資料表中？
請參閱腳本指南中的擴充 JMP、使用 Python。
