Exploration des textes de garantie/performance pour une fiabilité moderne
Auteur : Scott Wise – Responsable commercial technique – SAS Institute, Inc. – Division commerciale JMP
Remerciements particuliers à Laura Higgins, Bill Worley, Daniel Valente, Leo Wright et Chris Gotwalt pour leur aide au développement de ce matériel
Mots clés : Text Mining pour la fiabilité, la garantie et l'analyse des performances
Résumé:
Avec la quantité croissante de données de garantie/performance disponibles pour les professionnels de la fiabilité, nous avons une occasion en or d'en apprendre beaucoup plus sur nos conceptions/produits et de proposer de meilleurs modèles de fiabilité/maintenabilité. Cependant, ces informations supplémentaires se présentent souvent sous la forme de textes non structurés provenant de techniciens, de chercheurs et de clients. L'incapacité à trouver des regroupements et des tendances dans ces données peut masquer les véritables problèmes d'impact que nos données de fiabilité traditionnelles ne seront pas en mesure de découvrir. Cette session cherchera à montrer comment les logiciels d'analyse modernes peuvent aider à fournir un moyen d'explorer rapidement et facilement ces données textuelles non structurées pour mieux comprendre notre véritable fiabilité. Nous couvrirons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et finalement de la recherche de tendances à l'aide de données textuelles non structurées de garantie/performance.
À des fins de démonstration client uniquement. Veuillez ne pas laisser le journal ou les données au client.
Cela peut-il être partagé avec les clients ?
