중앙 복합 설계 또는 맞춤 설계(이산 숫자 포함)?안녕하십니까,
방금 스크리닝 설계를 완료했으며 3가지 주요 관심 요소는 온도, 시간 및 용매의 유전 상수입니다.
이 3가지 요소로 RSM을 하고 싶습니다. 그러나 유전 상수 값은 이산(0.1, 6, 37)이므로 중앙 합성 디자인 메뉴에서 복제할 수 없습니다. 사용자 지정 디자인으로 이동하여 이산 숫자 요소를 설정하면 "중간" 지점(즉, 6의 수준)이 생략됩니다.
어떻게 커스텀 디자인에 그것을 포함시킬 수 있는지 궁금합니다.
고맙습니다!
암사슴창Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?명확히 하자면, 이미지의 왼쪽은 유전상수 값 6이 나타나지 않는 커스텀 디자인이고, 오른쪽은 표준 중앙 합성 디자인입니다.
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?왜 용매를 범주적 요인으로만 사용하지 않습니까?
아래에 이산 숫자로 사용자 정의 디자인을 생성하기 위한 스크립트를 게시했습니다.
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?안녕 @테홀 ,
사용자 정의 디자인을 재현하려고 할 때 언급한 것과 동일한 문제가 없습니다(캡처 참조). 불연속 숫자에 세 가지 수준이 있다고 지정했습니까? 그리고 RSM을 클릭하여 설계/모델에서 모든 주효과, 상호작용 및 2차 효과를 가집니까?
사용하려는 경우 사용자 정의 디자인을 생성하는 데 사용한 파일을 첨부합니다(또는 다음에서 수행한 스크립트를 사용할 수 있습니다. @루브 ).
또한 고려해야 할 사항: 원래 모델에 항을 추가하여 관심 있는 세 가지 요소로 원래 선별 설계를 보강하지 않는 이유는 무엇입니까? 이전 디자인을 보강하면 원래 실험의 중요한 정보를 유지할 수 있으며 0에서 시작하는 것과 비교하여 수행할 실험의 수가 적을 수 있습니다.
CCD의 경우 기본적으로 중간 지점(0으로 코딩됨)은 범위의 중간에 있지만(18.55를 얻음) 필요한 경우 테이블에서 수동으로 변경할 수 있습니다(일부 최적성과 "공간 커버링"을 잃는 경우에도). 그렇게 함으로써 당신의 디자인).
또한 더 까다로울 수 있지만 용매의 유전 상수에 대해 변환 로그(X+1)를 수행하면 세 가지 수준이 서로 더 같은 거리에 있는 선형 척도로 이동하지만 결과를 해석하는 것이 더 복잡할 수 있습니다. 이 변환을 사용하면 실제 유전 상수 값을 알기 위해 변환을 되돌려야 하기 때문입니다.
이 첫 번째 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?안녕하세요 Victor_G님,
이상하게도 나는 당신과 같은 캡처를 할 수 없었습니다. 당신의 지시에 따라 다시 시도하겠습니다.
내 원래 디자인을 보완하기 위해 일반적으로 DoE 및 분석에 익숙하지 않다고 생각합니다.
실험은 어떤 경우에도 실행하는 데 비용이 많이 들지 않으므로 깨끗한 상태로 시작하는 것이 좋습니다. --- 또한 더 많은 연습을 할 수 있습니다!
그리고 저는 그것을 로그 스케일로 변환할 생각을 하지 않았습니다, 그것은 훌륭합니다! 그 길을 갈 수 있을 것 같아요.
고맙습니다,
테홀
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?안녕하세요 루브님
저는 유전 상수를 조절하는 데 관심이 있습니다(용매 자체는 덜 중요함). 따라서 이를 연속 요소로 설정하는 것이 더 합리적입니다!
답변과 스크립트 감사합니다, 감사합니다!
친애하는,
테홀
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?Make Design을 클릭하기 전에 모델에서 2차 항을 제거했습니까(추정 가능성 = 가능한 경우)?
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?그렇다면 용매를 혼합 요인으로 고려해야 합니까?
Re: 중앙 합성 설계 또는 맞춤형 설계(이산 숫자 포함)?
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, 1, 3, "Time", 0 ),
Add Factor( Continuous, 130, 170, "Temp", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0.1, 6, 37}, "Dielectric Constant", 0 ),
Set Random Seed( 1193 ), Number of Starts( 78402 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ),
Add Potential Term( {3, 2} ), Add Term( {1, 2} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Term( {2, 2} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Set Sample Size( 15 ), Optimality Criterion( 2 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)
