Hi,
Ich versuche, eine 3-Wege-ANOVA mit einer Kovariate durchzuführen, und bin mir nicht sicher, wie die Daten organisiert werden sollen und wie der Test ausgeführt werden soll (mein "vollfaktorieller" Klick reagiert auch nicht).
Bisher habe ich eine Spalte für jeden Faktor und die Kovariate.
Vielen Dank,
LX
LX,
Nach Ihrer Beschreibung denke ich, dass Ihr Tisch richtig eingerichtet ist.Eine Spalte für jeden Faktor, eine Spalte für die Kovariate und eine Spalte für jede Antwort. Damit JMP das vollfaktorielle Modell erstellt, müssen Sie die drei Faktorspalten auswählen, dann im Menü „Makro“ die Option „Vollfaktoriell“ auswählen und dann Ihre Kovariate hinzufügen.
Wenn Sie eine Kovariate haben, sollten Sie prüfen, ob es eine Wechselwirkung mit der Kovariate und zumindest einen Haupteffekt gibt. Die angehängte jmp-Tabelle ist ein Beispiel mit den Modellen „Keine Interaktion“ und „Interaktion“.
Ich weiß nicht, ob Sie Box-Cox-Transformationen kennen. Sie werden als 0 angegeben. Wenn Sie dies überprüfen möchten, ändern Sie das Argument von Box Cox Y Transformation ( 0 ) von 0 auf 1. [Wenn Sie diese Analyse kennen, liegt Lambda nahe 1, was bedeutet, dass keine Potenztransformation erforderlich ist].
Fit Model(
Y( :Post ),
Effects( :X1, :X2, :X1 * :X2, :X3, :X1 * :X3, :X2 * :X3, :X1 * :X2 * :X3, :Pre ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Post << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Regression( 0 ), Plot Residual by Predicted( 1 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 1 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
)Ich hoffe, das hilft.
