你好，
我刚刚完成筛选设计，得出的 3 个主要感兴趣因素是：温度、时间和溶剂的介电常数。
我想根据这 3 个因素进行 RSM。 然而，介电常数值是离散的（0.1、6 和 37），我无法在中央复合设计菜单中复制这些值。 当我采用自定义设计并设置离散数字因子时，它忽略了“中间”点（即 6 的级别）。
我想知道如何才能让定制设计包含它？
谢谢你！
在单击“进行设计”之前，您是否从模型中删除了二次项（可估计性 = 如果可能）？
你好维克多_G，
这很奇怪，我无法获得与您相同的捕获结果 - 我将按照您的指示再次尝试。
我认为我对 DoE 和分析不太熟悉，无法尝试增强我的原始设计。
无论如何，运行这些实验并不昂贵，所以我想我宁愿从头开始——它也让我可以进行更多练习！
我没有想到将其转换为对数刻度，这太棒了！ 我想我可能会追求这条路。
谢谢你，
特霍尔
你好卢夫，
我对调节介电常数感兴趣（溶剂本身不太重要），因此对我来说将其设置为连续因子更有意义！
谢谢你的回复和剧本，我很感激！
此致，
特霍尔
你好@特霍尔,
尝试重现自定义设计，我没有遇到您提到的相同问题（请参阅捕获）。 您是否指定离散数字具有三个级别？ 并单击 RSM 以获得设计/模型中的所有主效应、相互作用和二次效应？
如果您想使用它，我会附上用于生成自定义设计的文件（或者您可以使用由@louv ）。
还有一些需要考虑的事情：为什么不通过在原始模型中添加项来用三个感兴趣的因素来增强您的原始筛选设计？ 通过增强以前的设计，您将保留原始实验中的有价值的信息，并且与从零开始相比，您可能需要进行更少的实验。
对于 CCD，默认情况下，中间点（编码为 0）将位于范围的中间（您得到 18.55），但如果需要，您可以在桌子上手动更改它（即使您失去了一些最优性和“空间覆盖”）这样做你的设计）。
也许也更棘手，但对溶剂的介电常数进行变换 log(X+1) 将使您达到线性标度，其中三个水平彼此之间的距离更等距，但解释结果可能更复杂通过此变换，因为您必须恢复变换才能知道真实的介电常数值。
我希望第一个答案对你有帮助
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, 1, 3, "Time", 0 ),
Add Factor( Continuous, 130, 170, "Temp", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {0.1, 6, 37}, "Dielectric Constant", 0 ),
Set Random Seed( 1193 ), Number of Starts( 78402 ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ),
Add Potential Term( {3, 2} ), Add Term( {1, 2} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Term( {2, 2} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Set Sample Size( 15 ), Optimality Criterion( 2 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)
为什么不只使用溶剂作为一个分类因素呢？
下面我发布了一个用于使用离散数字生成自定义设计的脚本。
澄清一下，图像的左侧是定制设计，其中没有出现介电常数值 6，而右侧是标准的中央复合设计。
