许多人撰写和谈论过数据科学是一项团队运动。 我们听到科学家、工程师、研究人员和统计学家讲述团队合作的故事。 有时，听到这些完美的合作是令人鼓舞的。 其他时候，听到挫折、误解和浪费资源的错误导致错失见解或未解答的问题是令人痛苦的。
参加了优秀的美国统计协会安娜堡分会短期课程，应对统计协作中的艰难对话由 Julia Sharp 和 Emily Griffith 教授教授，我认为这对于从统计学上来说。 它是！ 我们对这一集有很多评论和问题，我们无法全部解答。 因此，我们杰出的嘉宾同意在这篇博文中回答更多问题。
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Emily Griffith 博士在北卡罗来纳州立大学统计系和数据科学学院工作，并被选为 ASA 分会理事会理事会第 5 区副主席，从 2023 年开始。 Julia Sharp 博士在科罗拉多州立大学统计系工作，最近被选为 ASA 研究员。 她目前还担任 ASA 分会理事会理事会和正义、公平、多元化和包容性外展小组（她于 2020 年成立）的前任主席。
数据是人类构建的；您必须准确地识别问题以获得最佳结果。 如何提出正确的问题以确保获得最佳结果？
艾米丽：我认为没有一个正确的问题或方法可以获得最佳结果。 我确实认为建立关系并提出很多问题非常重要，表明您对内容感兴趣，并允许与您一起工作的人也提出问题。
朱莉娅： 我同意。 提出有助于我们理解研究目标、设计和背景的问题对于进行适当的分析非常重要。 “正确”的问题可能取决于几个因素，包括与合作者的关系（即是一种新的关系还是长期存在的关系）、您与合作者之间的权力差异、提问的语气，以及在提出问题之前我们对上下文的理解程度。 因为有很多事情可以有助于提出“正确”的问题，所以以同理心的方式提出许多问题对于获得我们需要的信息来帮助指导和建议合作者非常重要。
在从数据科学家/建模者那里收集资源需求时，我们经常遇到的一个问题是引出样本大小，例如，提出这样的问题：“您需要多少样本才能在您想要的统计置信度水平上解决您的假设？”通常，研究是如此新，以至于科学家/建模者没有自信地生成样本量估计的基础。 关于在这种情况下如何前进并调整样本量有什么想法吗？ 此外，大样本收集通常非常耗时且依赖于预算；我们如何说服客户采用统计方法？
朱莉娅：关于样本大小的讨论可能很困难！ 我们的艰难对话集中有一个与样本量相关的视频培训视频。 在某些情况下，我与特定领域的足够多的研究人员合作过，知道进行样本量计算不会有成效。 例如，在与一些兽医合作时，我知道在过去，他们在一种类型的研究中最多可以使用六匹马。 对我来说，计算样本量并告诉他们需要 500 匹马会适得其反。 在这种情况下，我的方法是讨论效应大小以及他们可以从研究结果中得到什么。
艾米丽：很好的答案，朱莉娅！ 当样本量由于成本、时间或空间限制而有些固定时，我也会与我的合作者一起使用效应量方法。 当这个问题出现时，我鼓励您考虑提出更多问题，并真正尝试了解阻碍更大样本量的原因。 有时事情确实不可行，但有时如果您能够证明它会增加的价值，您可以稍微努力以获得更大的样本量。
在计算新主题时的效果大小问题时，有时我会直接抛出一个数字：“如果变化是九怎么办？”然后，主题专家通常会回复这样的话：“永远不会是九！ 我预计它会在 0.1 到 0.8 之间。”这项技术帮助我确定了具体的数字，让我自己的合作者放心，虽然不确定性很好，但他们通常确实以合理的精确度知道他们期望发生什么。
当你倾听并且不咄咄逼人时，有什么方法可以让别人认为你不是被动的或直接的沟通者？
朱莉娅：即使是一个善解人意的倾听者，我们也可以通过提供非语言暗示（例如点头）、及时提出问题和做笔记来表明我们正在积极参与对话。
艾米丽： 绝对地。 我们也可以等待轮到我们，然后冷静而清晰地陈述我们的观点、想法和发现。 直接沟通不一定要咄咄逼人，但积极参与对话很重要，以避免显得过于被动或无私。
您提到保留一份正在处理的工作清单。 对于您发现哪些工具对于此类列表最有效，您有什么指导吗？
艾米丽：我使用精简的子弹日记。 我的设置基本上是每周的待办事项列表，然后我随着一周的进行而添加事情，并在完成时划掉它们。 每周我都会先将未完成的工作移过去，然后在整个星期继续使用该列表。 周一的计划时间对我来说真的很有帮助。 我还将所有个人和工作约会都放在一个 Google 日历上。
朱莉娅：我已经改掉了使用待办事项列表的习惯，但我希望今年秋天能将其重新纳入我的日常生活中。 我使用日历来帮助列出和安排项目时间。 和艾米丽一样，我使用一个日历来安排个人和工作约会。
我们感谢 Emily 和 Julia 花时间通过这篇博文进一步讨论。 他们甚至在下面分享了更多有用的资源。
尽管本材料主要是关于从数据中获取见解的协作，但其要点与我们所有人都相关。 正如萧伯纳所写，“沟通中最大的问题是它已经发生的幻觉。” Julia 和 Emily 的智慧将帮助您磨练沟通和协作技能，我们认为它非常有价值，无需注册！ 我们希望您能观看这一非常有用的节目，并向我们提供您的反馈，就像许多现场参与者所做的那样。
参考文献和建议阅读：
ASA 统计实践道德准则
Derr, J. (2000)，《统计咨询：有效沟通指南》，加利福尼亚州太平洋丛林：Brooks/Cole Press。
夏普，JL， 格里菲斯，E.和希格斯，医学博士（2021）。 “奠定基础：用于培训下一代应用统计学家的统计合作视频，”统计与数据科学教育杂志，29（2）：165-170。
夏普，JL， 格里菲斯，E.和希格斯，医学博士（2021）。 “奠定基础：统计协作培训视频”
