许多人写过并谈到数据科学是一项团队运动。 我们从科学家、工程师、研究人员和统计学家那里听到关于团队合作的故事。 有时，听到这些出色完成的合作会令人鼓舞。 其他时候，听到挫折、误解和浪费资源的错误导致错过洞察力或未回答的问题是很痛苦的。
参加了优秀的美国统计协会安娜堡分会短期课程，在统计协作中导航艰难的对话，由 Julia Sharp 和 Emily Griffith 教授教授，我认为这将是一个有用的话题统计学上讲. 它是！ 我们对这一集有很多评论和问题，我们无法全部解决。 因此，我们杰出的客人同意在这篇博文中回答更多问题。
Experts in statistical collaboration share best practices.统计合作专家分享最佳实践。
Dr. Emily Griffith works in the Department of Statistics and the Data Science Academy at North Carolina State University and was elected to serve as the ASA Council of Chapters Governing Board District 5 Vice Chair beginning in 2023. Julia Sharp 博士在科罗拉多州立大学统计系工作，最近被选为 ASA 研究员。 她目前还担任 ASA 分会理事会和她于 2020 年成立的司法、公平、多样性和包容性外展小组的前任主席。
数据是人类的构造；您必须准确识别问题以获得最佳结果。 您如何提出正确的问题以确保获得最佳结果？
艾米丽: 我认为没有一个正确的问题或方法可以得到最好的结果。 我确实认为建立关系并提出很多问题很重要，表明您对内容感兴趣，并允许与您一起工作的人也提出问题。
朱莉娅： 我同意。 提出有助于我们理解研究目标、设计和背景的问题对于与适当的分析联系起来很重要。 “正确”的问题可能取决于几个因素，包括与合作者的关系（即是新关系还是长期关系）、您与合作者之间的权力差异、提问的语气，以及在提出问题之前我们对上下文的了解程度。 因为有很多事情可以帮助提出“正确”的问题，所以以同理心的方式提出许多问题对于获得我们需要的信息来帮助指导和建议合作者很重要。
在从数据科学家/建模者那里收集资源需求时，我们经常遇到的一个问题是引出样本量——例如，提出诸如“您需要多少样本才能在您希望的统计置信度水平上解决您的假设？”之类的问题。通常，这项研究太新了，以至于科学家/建模者没有自信地生成样本量估计的基础。 在这种情况下如何推进和调整样本量有什么想法吗？ 此外，大样本采集通常耗时且依赖预算；我们如何说服客户采用统计方法？
朱莉娅: 关于样本量的讨论可能很艰难！ 我们的艰难对话集中有一个与样本量相关的视频培训视频. 在某些情况下，我与特定领域的足够多的研究人员合作，知道进行样本量计算不会有成效。 例如，在与一些兽医合作时，我知道在过去，他们最多可以在一种研究中使用六匹马。 如果我做一个样本量计算告诉他们他们需要 500 匹马，那会适得其反。 在这种情况下，我的方法是讨论效应大小以及他们可以从研究结果中得到什么。
艾米丽: 很好的答案，朱莉娅！ 当样本量由于成本、时间或空间限制而有些固定时，我也会与我的合作者一起使用效应量方法。 当这个问题出现时，我会鼓励您考虑提出更多问题，并真正尝试了解抵制更大样本量的原因。 有时事情确实不可行，但有时如果你能证明它会增加的价值，你可以稍微推动一下以获得更大的样本量。
关于当一个主题是新的时计算效果大小的问题，有时我会抛出一个数字：“如果变化是九怎么办？”然后，主题专家经常会回答：“永远不会是九点！ 我预计它会在 0.1 到 0.8 之间。”这种技术帮助我确定了具体的数字，让我自己的合作者放心，虽然不确定性很好，但他们通常确实知道他们期望发生的事情具有合理的精确度。
当你倾听并且不咄咄逼人时，有什么方法可以被认为不是被动的或直接的沟通者？
朱莉娅：即使是一个善解人意的倾听者，我们也可以通过提供非语言暗示（例如点头）、及时提问和做笔记来表明我们正在积极参与对话。
艾米丽： 绝对地。 我们也可以等待轮到我们，然后冷静而清晰地陈述我们的观点、想法和发现。 直接沟通不一定要咄咄逼人，但重要的是要积极参与对话，以免显得过于被动或冷漠。
你提到要保留一份你正在做的事情的运行清单。 对于您发现哪些工具对此类列表最有效，您有任何指导吗？
艾米丽: 我使用流线型的子弹日记。 我的设置基本上是一个每周的待办事项清单，然后我会随着一周的进行添加一些东西，并在完成它们时划掉它们。 每周我都会先将所有未完成的工作移开，然后在整个星期内继续使用该列表。 星期一的计划时间对我真的很有帮助。 我还将我所有的个人和工作约会都放在了一个 Google 日历上。
朱莉娅：我已经摆脱了使用待办事项列表的习惯，但我希望今年秋天能将其重新纳入我的日常工作中。 我使用我的日历来帮助列出和阻止项目的时间。 像 Emily 一样，我使用一个日历来进行个人和工作约会。
我们感谢 Emily 和 Julia 抽出时间通过这篇博文进一步展开对话。 他们甚至在下面分享了更多有用的资源。
尽管本材料主要是关于围绕从数据中获得洞察力的协作，但其中的要点与我们所有人都息息相关。 正如萧伯纳（George Bernard Shaw）所写，“沟通中最大的一个问题是它已经发生的错觉。” Julia 和 Emily 的智慧将帮助您磨练沟通和协作技巧，我们认为它非常有价值，无需注册！ 我们希望您能像许多现场参与者一样观看这一非常有用的插曲并给我们您的反馈。
参考资料和建议阅读：
ASA 的统计实践道德准则
Derr, J. (2000)，统计咨询：有效沟通指南，加利福尼亚州太平洋格罗夫：布鲁克斯/科尔出版社。
夏普，JL， Griffith, E. 和 Higgs, MD (2021)。 “搭建舞台：培训下一代应用统计学家的统计协作视频,” 统计与数据科学教育杂志, 29(2): 165-170。
夏普，JL， Griffith, E. 和 Higgs, MD (2021)。 “搭建舞台：统计协作培训视频”
