我在 JMP Pro 15.2.1 中。
我有 60,000 個觀察值，其中響應是真/假和兩個分類預測變量：工作和組（假設它們不相關）。 成千上萬的觀察。 我正要在每個觀察都是獨立的假設下進行邏輯回歸。 但後來我意識到，每個人都有三個連續的反應機會（每季度一個），而且他們的連續反應並不完全獨立於之前的反應。我為每個回复都有一個人 ID，所以我知道哪些回复屬於每個人 ID。
我的第一次嘗試只是簡單地使用具有名義邏輯個性的“擬合模型”平台。 但我不確定如何處理“case”變量產生的重複測量。 我可以忽略大小寫，並將每個觀察結果視為獨立的，但這可能會使我的測試統計數據無效。
對於重複測量，我嘗試了分析 -> 消費者研究 -> 分類 -> 相關 -> 重複測量中的多重響應模塊。 'response' 是我的重複測量，'person' 是我的 ID，'job' 和 'group' 是我的 X 值。 但是當我運行模型時，我沒有看到任何我希望通過邏輯回歸看到的測試。 畢竟我是在錯誤的模塊中嗎？
| 人 | 案子 | 回复 | 工作 | 團體 |
| 一個 | 1 | 噸 | 執行 | 藍色的 |
| 一個 | 2 | F | 執行 | 藍色的 |
| 一個 | 3 | 噸 | 執行 | 藍色的 |
| b | 1 | F | 職員 | 藍色的 |
| b | 2 | F | 職員 | 藍色的 |
| b | 3 | 噸 | 職員 | 藍色的 |
| C | 1 | F | 支持 | 橙 |
| C | 2 | 噸 | 支持 | 橙 |
| C | 3 | 噸 | 支持 | 橙 |
