저는 JMP Pro 15.2.1을 사용하고 있습니다.
응답이 참/거짓이고 두 가지 범주형 예측 변수인 직업과 그룹(상관 관계가 없다고 가정)인 60,000개의 관측치가 있습니다. 수천 개의 관찰. 나는 모든 관찰이 독립적이라는 가정 하에 로지스틱 회귀를 하려고 했습니다. 그러나 그 다음 나는 각 사람이 세 번의 연속 응답 기회(분기마다 하나씩)를 갖고 있으며 그들의 연속 응답이 이전 응답과 완전히 독립적이지 않다는 것을 깨달았습니다.각 응답에 대한 개인 ID가 있으므로 각 개인 ID에 어떤 응답이 속하는지 압니다.
나의 첫 번째 시도는 단순히 명목상의 물류 성격을 가진 '적합 모델' 플랫폼을 사용하는 것이었습니다. 하지만 'case' 변수에 의해 생성된 반복 측정값을 어떻게 처리해야 할지 확신이 서지 않았습니다. 대소문자를 무시하고 모든 관찰을 독립적으로 처리할 수 있지만, 이는 아마도 내 테스트 통계를 무효화하고 있을 것입니다.
반복 측정의 경우 분석 -> 소비자 조사 -> 범주 -> 관련 -> 반복 측정에서 다중 응답 모듈을 시도했습니다. '응답'은 나의 반복 측정값, '사람'은 나의 아이디, '직무'와 '그룹'은 나의 X값입니다. 그러나 모델을 실행할 때 로지스틱 회귀에서 볼 것으로 예상되는 테스트가 표시되지 않습니다. 결국 내가 잘못된 모듈에 있습니까?
| 사람 | 사례 | 응답 | 직업 | 그룹 |
| ㅏ | 1 | 티 | 간부 | 푸른 |
| ㅏ | 2 | 에프 | 간부 | 푸른 |
| ㅏ | 삼 | 티 | 간부 | 푸른 |
| 비 | 1 | 에프 | 직원 | 푸른 |
| 비 | 2 | 에프 | 직원 | 푸른 |
| 비 | 삼 | 티 | 직원 | 푸른 |
| 씨 | 1 | 에프 | 먹다 | 주황색 |
| 씨 | 2 | 티 | 먹다 | 주황색 |
| 씨 | 삼 | 티 | 먹다 | 주황색 |
