私は JMP Pro 15.2.1 を使用しています。
私は 60,000 の観測値を持っています。ここで、応答は true/false であり、2 つのカテゴリ予測子: 仕事とグループ (それらは相関していないと仮定します) です。 何千もの観測。 すべての観測値が独立しているという仮定の下で、ロジスティック回帰を実行しようとしていました。 しかしその後、各人には連続して 3 回 (四半期ごとに 1 回) 応答する機会があり、連続する応答は以前の応答から完全に独立しているわけではないことに気付きました。回答ごとに個人 ID があるので、どの回答が各個人 ID に属しているかがわかります。
私の最初の試みは、単純に、名目上のロジスティック パーソナリティで「適合モデル」プラットフォームを使用することでした。 しかし、'case' 変数によって生成される繰り返し測定を処理する方法がわかりませんでした。 大文字と小文字を区別せず、すべての観測を独立したものとして扱うこともできますが、それはおそらくテスト統計を無効にしています。
反復測定については、分析 -> 消費者調査 -> カテゴリ -> 関連 -> 反復測定で多重応答モジュールを試しました。 「response」は繰り返し測定値、「person」は ID、「job」と「group」は X 値です。 しかし、モデルを実行すると、ロジスティック回帰で期待されるテストがまったく表示されません。 結局、私は間違ったモジュールにいますか?
| 人 | 場合 | 応答 | 仕事 | グループ |
| a | 1 | T | エグゼクティブ | 青い |
| a | 2 | ふ | エグゼクティブ | 青い |
| a | 3 | T | エグゼクティブ | 青い |
| b | 1 | ふ | スタッフ | 青い |
| b | 2 | ふ | スタッフ | 青い |
| b | 3 | T | スタッフ | 青い |
| c | 1 | ふ | 補給する | オレンジ |
| c | 2 | T | 補給する | オレンジ |
| c | 3 | T | 補給する | オレンジ |
