Statistician Kira Alhorn Statistikerin Kira Alhorn Dr. Kira Alhorn arbeitet als Statistikerin bei der WL Gore & Associates GmbH in Deutschland. Mit ihrer Expertise in optimalen Versuchsdesigns für Modellmittelwertschätzer unterstützt sie Fachexperten in Forschung und Entwicklung sowie im Ingenieurwesen und berät unter anderem zu explorativer Datenanalyse, Versuchsplanung und statistischer Prozesskontrolle.
Ich habe mit @Kira_Alhorn über die Analysekultur von Gore gesprochen und darüber, wie sie und ihre Kollegen dazu beigetragen haben, neue Funktionen in JMP zu beeinflussen und zu gestalten.
Meg: Ich weiß, dass die JMP-Benutzer bei Gore sehr aktiv mit der JMP-Entwicklung zusammengearbeitet haben, um die Software mit jeder neuen Version zu verbessern – im Wesentlichen, um sicherzustellen, dass die neuen Funktionen den tatsächlichen Wünschen der Benutzer entsprechen.
Wie gehen Sie mit dem Feedback um? Hat diese Art der Zusammenarbeit Auswirkungen auf den Nutzen, den Sie aus der Software ziehen?
Denken: Der direkte Kontakt zu den JMP-Entwicklern ist eine großartige Gelegenheit, unsere Wunschliste und Vorschläge für zukünftige JMP-Versionen zu teilen. Wir haben Entwickler auf Discovery Summits getroffen, unser Feedback in der JMP-Community geteilt und direkt per E-Mail (oder vor COVID auch in persönlichen Treffen) kommuniziert.
Die Entwickler sind immer offen für unsere Kommentare und haben – zumindest während meiner Zeit bei Gore – die meisten unserer bisherigen Fragen gelöst. Es gibt einige Plattformen in JMP, die von den Statistikern bei Gore beeinflusst wurden, z. B. die MSA-Plattform und Custom Designer (ich allerdings nicht!). Insgesamt steigert die Möglichkeit, Feedback zu geben und dessen Umsetzung in zukünftigen Versionen zu sehen, den Wert von JMP, den wir daraus ziehen.
Meg: Das freut mich zu hören! Außerdem bin ich neugierig, wie Sie die kostenlosen Lern- und Netzwerkressourcen von JMP genutzt haben – zum Beispiel die Online-Benutzer-Community.
Denken: Bei Gore interagieren wir auf vielfältige Weise mit der JMP-Organisation. Die Teilnahme an Entdeckungsgipfel hilft uns, neue Trends und Funktionen in JMP zu entdecken und neue Möglichkeiten der Anwendung statistischer Methoden kennenzulernen. Der Austausch mit JMP-Mitarbeitern und -Anwendern erweitert unseren Horizont und lässt uns unsere aktuellen Ansätze in der Datenanalyse, der Versuchsplanung und der statistischen Prozesskontrolle überdenken.
Innerhalb der JMP-Community können wir uns gegenseitig helfen und von Problemen anderer Mitarbeiter erfahren. STIPS hat uns während der Pandemie sehr geholfen, als unsere Statistikschulungen virtuell durchgeführt werden mussten. Wir haben Teile des STIPS-Kurses als E-Learning für unsere Kurse genutzt.
Meg: Interessant, dass Sie STIPS (unseren kostenlosen Kurs zum statistischen Denken) erwähnen. Viele JMP-Nutzer haben mir gesagt, dass STIPS insbesondere für Fachexperten eine hervorragende Ressource zur Verbesserung ihrer Statistikkenntnisse ist. Wie hat JMP Ihrer Erfahrung nach die Art und Weise verändert, wie Fachexperten bei Gore ihr Wissen und ihre Fähigkeiten anwenden?
Denken: Statistik hat in Gores technischen Funktionen eine lange Tradition. Bill Gore, der Gründer von W.L. Gore & Associates, wandte selbst statistische Experimente und Analysen an (er veröffentlichte sogar ein Buch mit dem Titel „Statistische Methoden für chemische Experimente “).
Wir bei Gore sind überzeugt, dass statistische Ansätze das Fachwissen ergänzen und zu besseren Entscheidungen beitragen können. Allerdings kann die Anwendung von Statistiken sehr mühsam sein, wenn man nicht über die richtige Software verfügt.
Da JMP intuitiv und benutzerfreundlich ist, können alle unsere Mitarbeiter Daten problemlos untersuchen und analysieren, ohne dass hierfür umfangreiche Schulungen erforderlich sind. Graph Builder mit seinen leistungsstarken Optionen macht den Austausch von Ergebnissen einfach und interaktiv – und unterstützt Fachexperten dabei, basierend auf ihren Daten und ihrem Fachwissen die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der in seinem Unternehmen eine ausgereiftere Analysekultur aufbauen möchte?
Denken: Der Aufbau einer ausgereiften Analysekultur in einem Unternehmen ist ein langer und manchmal steiniger Weg. Bevor Sie Ihre Daten für anspruchsvolle Analysen nutzen können, müssen diese zunächst in einem zugänglichen und bereinigten Format verfügbar sein. Die Bereinigung und Bereitstellung von Daten kann jedoch schwierig sein. Daher ist es hilfreich, eine Vision und das Endziel im Auge zu behalten. Sie sollten die Frage beantworten können: „Was ändert sich durch datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen?“
Bedenken Sie außerdem, dass sich nicht jeder die Möglichkeiten und Chancen von Analytics vorstellen kann. Stellen Sie sich darauf ein, nur einige Beispiele zu präsentieren, was mit Analytics möglich ist – auch wenn die Mitarbeiter glauben, dass sie diese nicht benötigen!
Meg: Wie wäre es mit einem Rat für jemanden, der gerade erst mit JMP anfängt?
Denken Sie: Keine Angst, probieren Sie es einfach aus! Grundsätzlich können Sie überall klicken, ziehen und ablegen – da kann man nicht viel „falsch“ machen. Und vergessen Sie nicht, hinter dem roten Dreieck zu suchen, wenn Sie nicht finden, wonach Sie suchen!
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