¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para lograr una combinación de condiciones objetivo?Tengo datos de 5 columnas. La variación de los parámetros/condiciones de entrada en las filas de las tres primeras columnas da como resultado valores (medidos) en las columnas 4 y 5.
¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para predecir una combinación de parámetros/condiciones de entrada para lograr una combinación objetivo (en mi caso, una concentración y profundidad objetivo)?
Preferiría una forma gráfica pero también puedo manejar JSL.
Exploración y visualización de datosIngeniería de Calidad y ProcesosCompartir y comunicar resultadosRe: ¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para lograr una combinación de condiciones objetivo?La dependencia depende del tipo de carbón. También podría haber interacciones entre el carbón y las otras dos variables que agregarían una dependencia adicional del carbón. Creo que querrías encontrar el óptimo para cada carbón.
Re: ¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para lograr una combinación de condiciones objetivo?hola chicos, en el generador de perfiles de predicción, por ejemplo en el flujo donde pueden ajustarlo. ¿Hay alguna manera de incluirlos en una variable categórica?
Como puede ver en la categoría carbón, ¿hay alguna manera de encontrar el intervalo de dependencia seleccionando todas las variables del carbón? Entonces, ¿no sólo encuentro la respuesta cuando miro el carbón sino también el gas natural y el petróleo?
Re: ¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para lograr una combinación de condiciones objetivo?Así es. Podría ser un modelo teórico. Aunque podría tratarse de un modelo empírico. Está limitado a estimar no más de tres parámetros. Por ejemplo, debería perfilar la respuesta utilizando una regresión lineal con tres parámetros, uno para cada factor, pero omitiendo un término constante (intersección). Este ejemplo es un modelo empírico.
Podría haber efectos adicionales de cualquiera de estos factores, como efectos de interacción y efectos no lineales, pero tres observaciones son insuficientes para modelar o explorar dichos efectos.
Podría considerar utilizar un experimento diseñado para recopilar datos para estimar los parámetros deseados e incluir ejecuciones adicionales para los grados de libertad de error. Podrías comenzar con las tres ejecuciones que tienes a mano y aumentarlas de manera óptima. Mi sugerencia supone que puedes controlar los niveles de factor. Es decir, sus datos no son un estudio observacional.
En cuanto a cómo seguir mis sugerencias, consulte la Ayuda de JMP para ajuste de modelos lineales , en general, y Lanzamiento de la plataforma Fit Least Squares , en particular, si quieres replicar mi resultado.
Re: ¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para lograr una combinación de condiciones objetivo?Gracias. Cuando dices "modelo adecuado", ¿debería ser un modelo conocido ¿Para el mecanismo subyacente que afecta los parámetros de salida para parámetros de entrada dados?
Necesito entender mejor estos dos pasos.
1. Adapte un modelo separado a cada respuesta.
2. Guarde el modelo para cada respuesta.
¿Podría obtener un desglose de estos dos pasos?
Re: ¿Cómo utilizar el generador de perfiles de predicción para lograr una combinación de condiciones objetivo?Primero debe ajustar un modelo a los datos. Aquí está la solución más general. En algunos casos modelo son posibles atajos. Ajuste un modelo separado para cada respuesta. Guarde el modelo para cada respuesta. Seleccione Gráfico > Generador de perfiles y agregue las dos columnas de fórmula guardadas que se van a predecir.
Desafortunadamente, tres observaciones limitan el modelado posible. A continuación se muestra un modelo de regresión lineal sin intersección.
