예측 프로파일러를 사용하여 목표 조건의 조합을 달성하는 방법은 무엇입니까?5개의 열 데이터가 있습니다. 처음 세 열의 행에 있는 입력 매개변수/조건의 변화는 열 4와 5의 (측정된) 값을 초래합니다.
예측 프로파일러를 사용하여 입력 매개변수/조건의 조합을 예측하여 목표 조합(제 경우에는 목표 농도 및 깊이)을 달성하는 방법은 무엇입니까?
나는 그래픽 방식을 선호하지만 JSL도 처리할 수 있습니다.
데이터 탐색 및 시각화품질 및 프로세스 엔지니어링결과 공유 및 전달Re: 예측 프로파일러를 사용하여 목표 조건 조합을 달성하는 방법은 무엇입니까?의존도는 석탄의 종류에 따라 다릅니다. 석탄과 석탄에 대한 추가적인 의존성을 추가하는 다른 두 변수 사이의 상호 작용이 있을 수도 있습니다. 내가 생각하는 각 석탄에 대한 최적을 찾고 싶을 것입니다.
Re: 예측 프로파일러를 사용하여 목표 조건 조합을 달성하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 여러분, 예측 프로파일러(예: 조정할 수 있는 흐름)에서요. 범주형 변수에 포함시키는 방법이 있나요?
석탄 카테고리에서 볼 수 있듯이, 석탄 변수를 모두 선택하여 의존도까지의 구간을 찾는 방법이 있나요? 그럼 석탄뿐만 아니라 천연가스와 석유에서도 답을 찾을 수 있다는 건가요?
Re: 예측 프로파일러를 사용하여 목표 조건 조합을 달성하는 방법은 무엇입니까?좋아요. 이론적인 모델일 수도 있습니다. 그러나 그것은 경험적 모델일 수도 있습니다. 매개변수는 3개 이하로 추정할 수 있습니다. 예를 들어, 각 요인에 대해 하나씩 3개의 매개변수를 사용하고 상수항(절편)을 생략한 선형 회귀를 사용하여 응답을 프로파일링하는 방법을 알아야 합니다. 이 예는 경험적 모델입니다.
상호 작용 효과 및 비선형 효과와 같은 이러한 요인의 추가 효과가 있을 수 있지만 세 가지 관측치는 이러한 효과를 모델링하거나 탐색하기에는 충분하지 않습니다.
원하는 매개변수를 추정하기 위한 데이터를 수집하고 오류 자유도에 대한 추가 실행을 포함하기 위해 설계된 실험을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 보유하고 있는 세 가지 실행으로 시작하여 최적의 방식으로 이를 늘릴 수 있습니다. 내 제안은 요인 수준을 제어할 수 있다고 가정합니다. 즉, 귀하의 데이터는 관찰 연구가 아닙니다.
내 제안을 따르는 방법에 대해서는 JMP 도움말을 참조하십시오. 선형 모델 피팅 , 일반적으로 Fit Least Squares 플랫폼 출시 , 특히 내 결과를 복제하려는 경우.
Re: 예측 프로파일러를 사용하여 목표 조건 조합을 달성하는 방법은 무엇입니까?감사해요. "핏 모델"이라고 하면 이건 알려진 모델 주어진 입력 매개변수에 대한 출력 매개변수에 영향을 미치는 기본 메커니즘은 무엇입니까?
이 두 단계를 더 잘 이해해야 합니다.
1. 각 반응에 별도의 모델을 적용합니다.
2. 각 반응에 대한 모델을 저장합니다.
이 두 단계에 대한 분석을 부탁드려도 될까요?
Re: 예측 프로파일러를 사용하여 목표 조건 조합을 달성하는 방법은 무엇입니까?먼저 모델을 데이터에 맞춰야 합니다. 가장 일반적인 해결책은 다음과 같습니다. 일부 모델의 경우 단축키가 가능합니다. 각 반응에 별도의 모델을 적용합니다. 각 반응에 대한 모델을 저장합니다. 그래프 > 프로파일러를 선택하고 예측할 저장된 공식 열 2개를 추가합니다.
불행히도 세 가지 관찰로 인해 가능한 모델링이 제한됩니다. 다음은 절편이 없는 선형 회귀 모델입니다.
