Wie kann der Vorhersageprofiler verwendet werden, um eine Kombination von Zielbedingungen zu erreichen?Ich habe 5-Spalten-Daten. Die Variation der Eingabeparameter/-bedingungen in den Zeilen der ersten drei Spalten führt zu (gemessenen) Werten in den Spalten 4 und 5.
Wie verwende ich den Vorhersageprofiler, um eine Kombination von Eingabeparametern/-bedingungen vorherzusagen, um eine Zielkombination (in meinem Fall eine Zielkonzentration und -tiefe) zu erreichen?
Ich würde einen grafischen Weg bevorzugen, aber ich kann auch mit JSL umgehen.
Datenexploration und -visualisierungQualitäts- und VerfahrenstechnikErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Wie verwende ich den Vorhersageprofiler, um eine Kombination von Zielbedingungen zu erreichen?Die Abhängigkeit hängt von der Art der Kohle ab. Es könnte auch Wechselwirkungen zwischen Kohle und den anderen beiden Variablen geben, die zu einer zusätzlichen Abhängigkeit von Kohle führen würden. Meiner Meinung nach würde man für jede Kohle das Optimum finden wollen.
Betreff: Wie verwende ich den Vorhersageprofiler, um eine Kombination von Zielbedingungen zu erreichen?Hallo Leute, im Vorhersageprofiler, zum Beispiel im Flow, wo man es anpassen kann. Gibt es eine Möglichkeit, sie in eine kategoriale Variable einzubeziehen?
Wie Sie in der Kategorie Kohle sehen können, gibt es eine Möglichkeit, das Intervall bis zur Abhängigkeit zu ermitteln, indem alle Kohlevariablen ausgewählt werden? Also finde ich die Antwort nicht nur, wenn ich Kohle betrachte, sondern auch Erdgas und Öl?
Betreff: Wie verwende ich den Vorhersageprofiler, um eine Kombination von Zielbedingungen zu erreichen?Das ist richtig. Es könnte sich um ein theoretisches Modell handeln. Es könnte sich jedoch um ein empirisches Modell handeln. Sie dürfen nicht mehr als drei Parameter schätzen. Beispielsweise sollte ich die Antwort unter Verwendung einer linearen Regression mit drei Parametern, einem für jeden Faktor, profilieren, aber einen konstanten Term (Achsenabschnitt) weglassen. Bei diesem Beispiel handelt es sich um ein empirisches Modell.
Jeder dieser Faktoren kann zusätzliche Auswirkungen haben, wie z. B. Interaktionseffekte und nichtlineare Effekte, aber drei Beobachtungen reichen nicht aus, um solche Effekte zu modellieren oder zu untersuchen.
Sie könnten erwägen, ein geplantes Experiment zu verwenden, um die Daten für die Schätzung der gewünschten Parameter zu sammeln und zusätzliche Läufe für Fehlerfreiheitsgrade einzubeziehen. Sie könnten mit den drei Läufen, die Sie zur Hand haben, beginnen und diese optimal ergänzen. Mein Vorschlag geht davon aus, dass Sie die Faktorniveaus steuern können. Das heißt, Ihre Daten sind keine Beobachtungsstudie.
Informationen dazu, wie Sie meinen Vorschlägen folgen können, finden Sie in der JMP-Hilfe unter Anpassung linearer Modelle , im Allgemeinen und Einführung der Fit Least Squares-Plattform , insbesondere wenn Sie mein Ergebnis reproduzieren möchten.
Betreff: Wie verwende ich den Vorhersageprofiler, um eine Kombination von Zielbedingungen zu erreichen?Danke. Wenn Sie „passendes Modell“ sagen, sollte dies ein sein bekanntes Modell für den zugrunde liegenden Mechanismus, der die Ausgabeparameter für gegebene Eingabeparameter beeinflusst?
Ich muss diese beiden Schritte besser verstehen
1. Passen Sie für jede Antwort ein separates Modell an.
2. Speichern Sie das Modell für jede Antwort.
Könnte ich bitte eine Aufschlüsselung dieser beiden Schritte erhalten?
Betreff: Wie verwende ich den Vorhersageprofiler, um eine Kombination von Zielbedingungen zu erreichen?Sie müssen zunächst ein Modell an die Daten anpassen. Hier ist die allgemeinste Lösung. In einigen Modellfällen sind Abkürzungen möglich. Passen Sie für jede Antwort ein separates Modell an. Speichern Sie das Modell für jede Antwort. Wählen Sie Diagramm > Profiler aus und fügen Sie die beiden gespeicherten Formelspalten hinzu, die vorhergesagt werden sollen.
Leider schränken drei Beobachtungen die mögliche Modellierung ein. Hier ist ein lineares Regressionsmodell ohne Achsenabschnitt.
