如何使用預測刻畫器實現目標條件的組合？我有 5 列資料。 前三列的行中輸入參數/條件的變化會導致第 4 列和第 5 列中的（測量）值。
如何使用預測刻畫器來預測輸入參數/條件的組合以實現目標組合（在我的例子中是目標濃度和深度）？
我更喜歡圖形化方式，但我也可以處理 JSL。
數據探索和視覺化品質和工藝工程分享和交流成果Re: 如何使用預測分析器實現目標條件的組合？依賴程度取決於煤炭的類型。 煤炭與其他兩個變數之間也可能存在相互作用，從而增加對煤炭的額外依賴。 我認為你會想要找到每種煤炭的最佳選擇。
Re: 如何使用預測分析器實現目標條件的組合？大家好，在預測分析器中，例如在可以調整它的流程中。有沒有辦法在分類變數中包含它們？
正如您在煤炭類別中看到的那樣，有沒有辦法透過選擇所有煤炭變數來找到依賴區間？所以我不僅在尋找煤炭時找到了答案，而且在尋找天然氣和石油時也找到了答案？
Re: 如何使用預測分析器實現目標條件的組合？這是正確的。 這可能是理論模型。 不過，這可能是個經驗模型。 您只能估計不超過三個參數。 例如，我應該如何使用具有三個參數的線性迴歸來分析響應，每個參數一個參數，但省略一個常數項（截距）。 這個例子是一個經驗模型。
這些因素中的任何一個都可能產生額外的影響，例如交互作用效應和非線性效應，但三個觀察結果不足以建模或探索此類影響。
您可以考慮使用設計的實驗來收集數據以估計所需參數，並包括誤差自由度的額外運行。 您可以從手邊的三輪運行開始，並以最佳方式增強它們。 我的建議假設您可以控制因子水平。 也就是說，你的數據不是觀察性研究。
至於如何遵循我的建議，請參閱 JMP 協助擬合線性模型，一般來說，並且推出擬合最小平方法平台，特別是如果你想複製我的結果。
Re: 如何使用預測分析器實現目標條件的組合？謝謝。 當你說「適合模型」時，這應該是已知型號對於影響給定輸入參數的輸出參數的底層機制？
我需要更好地理解這兩個步驟
1. 為每個響應擬合一個單獨的模型。
2. 保存每個響應的模型。
我可以詳細說明一下這兩個步驟嗎？
Re: 如何使用預測分析器實現目標條件的組合？您必須先將模型擬合到資料。 這是最通用的解決方案。 在某些模型案例中可以採用捷徑。 為每個響應擬合一個單獨的模型。 保存每個響應的模型。 選擇圖形 > 刻畫器並新增兩個要預測的已儲存公式列。
不幸的是，三個觀察結果限制了可能的建模。 這是一個沒有截距的線性迴歸模型。
