Comment utiliser le profileur de prédiction pour obtenir une combinaison de conditions cibles ?J'ai des données à 5 colonnes. La variation des paramètres/conditions d'entrée dans les lignes des trois premières colonnes donne lieu à des valeurs (mesurées) dans les colonnes 4 et 5.
Comment utiliser le profileur de prédiction pour prédire une combinaison de paramètres/conditions d'entrée afin d'atteindre une combinaison cible (dans mon cas, une concentration et une profondeur cibles) ?
Je préférerais une manière graphique mais je peux aussi gérer le JSL.
Exploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et ProcédésPartager et communiquer les résultatsRe : Comment utiliser le profileur de prédiction pour obtenir une combinaison de conditions cibles ?La dépendance dépend du type de charbon. Il pourrait également y avoir des interactions entre le charbon et les deux autres variables qui ajouteraient une dépendance supplémentaire à l’égard du charbon. Je pense que vous voudriez trouver l'optimum pour chaque charbon.
Re : Comment utiliser le profileur de prédiction pour obtenir une combinaison de conditions cibles ?bonjour les gars, dans le profileur de prédiction, par exemple dans le flux où vous pouvez l'ajuster. existe-t-il un moyen dans une variable catégorielle de les inclure ?
comme vous pouvez le voir dans la catégorie charbon, existe-t-il un moyen de trouver l'intervalle de dépendance en sélectionnant toutes les variables du charbon ? donc je ne trouve pas la réponse seulement lorsque je regarde le charbon mais aussi le gaz naturel et le pétrole ?
Re : Comment utiliser le profileur de prédiction pour obtenir une combinaison de conditions cibles ?C'est exact. Il s'agit peut-être d'un modèle théorique. Il pourrait cependant s’agir d’un modèle empirique. Vous êtes limité à estimer pas plus de trois paramètres. Par exemple, je devrais comment profiler la réponse en utilisant une régression linéaire avec trois paramètres, un pour chaque facteur, mais en omettant un terme constant (interception). Cet exemple est un modèle empirique.
Il peut y avoir des effets supplémentaires de l'un de ces facteurs, tels que des effets d'interaction et des effets non linéaires, mais trois observations sont insuffisantes pour modéliser ou explorer de tels effets.
Vous pouvez envisager d'utiliser une expérience conçue pour collecter les données permettant d'estimer les paramètres souhaités et d'inclure des exécutions supplémentaires pour les degrés de liberté d'erreur. Vous pouvez commencer avec les trois courses que vous avez en main et les augmenter de manière optimale. Ma suggestion suppose que vous pouvez contrôler les niveaux de facteurs. Autrement dit, vos données ne constituent pas une étude observationnelle.
Pour savoir comment suivre mes suggestions, veuillez consulter l'aide JMP pour montage de modèles linéaires , en général, et lancement de la plateforme Fit Leasts Squares , en particulier, si vous souhaitez reproduire mon résultat.
Re : Comment utiliser le profileur de prédiction pour obtenir une combinaison de conditions cibles ?Merci. Quand vous dites "modèle adapté", est-ce que cela devrait être un modèle connu pour le mécanisme sous-jacent qui affecte les paramètres de sortie pour des paramètres d'entrée donnés ?
J'ai besoin de mieux comprendre ces deux étapes
1. Adaptez un modèle distinct à chaque réponse.
2. Enregistrez le modèle pour chaque réponse.
Puis-je s'il vous plaît avoir un détail de ces deux étapes ?
Re : Comment utiliser le profileur de prédiction pour obtenir une combinaison de conditions cibles ?Vous devez d'abord adapter un modèle aux données. Voici la solution la plus générale. Des raccourcis sont possibles dans certains cas modèles. Ajustez un modèle distinct à chaque réponse. Enregistrez le modèle pour chaque réponse. Sélectionnez Graphique > Profileur et ajoutez les deux colonnes de formule enregistrées à prédire.
Malheureusement, trois observations limitent la modélisation possible. Voici un modèle de régression linéaire sans intercept.
