¿Agregar reglas de datos o mejores prácticas?Hola a todos,
un cliente estaba sobre la forma correcta o incluso permitida de agregar puntos de datos. Tienen dos aplicaciones, donde surgió esta pregunta:
1. Análisis de imagen para análisis de calidad de producto: Cuentan el número de ocasiones por imagen. Una imagen tiene muy pocos resultados, por lo que quieren analizar y controlar paquetes de gráficos de imágenes, por ejemplo, 50 imágenes. Descubrieron que la cantidad de imágenes que agregan tiene un impacto significativo en los resultados de, por ejemplo, gráficos de control.
2. Datos de proceso (sensores de temperatura, etc.). Se registran en segundos, que son demasiados datos para el análisis. Entonces, la pregunta nuevamente, ¿cuánto se pueden agregar estos puntos de datos (en minutos, horas, etc.)?
Por supuesto, intentan decidir de forma que no pierdan información. Pero querían saber si existe una forma sistemática de calcular (tal vez) el máximo. ¿agregación? ¿O tal vez las mejores prácticas?
En mi empresa, decidimos esto sobre la base de un proyecto a otro, por lo que no conozco una forma sistemática o una mejor práctica.
¡Agradecido por cualquier ayuda o sugerencia!
Mejor
florián
Re: ¿Reglas de agregación de datos o mejores prácticas?Se trata más de qué señales están buscando en los datos. La agregación está bien y es valiosa, según lo que intenten ver.
El ejemplo 1 tiene análogos en semiconductores (defectos por oblea o defectos por troquel) o sistemas de inspección óptica automatizados (inspección de película para películas fotográficas, etc.). Si está buscando señales reproducibles que aparecen en las mismas regiones o que tienden a formar grupos, la agregación lo ayudará a verlas. Si los datos tienen mucho ruido y la señal es bastante débil, la agregación podría ahogar la señal.
El ejemplo 2 tiene análogos con espectroscopia u otros datos de series temporales. El mayor problema con la agregación aquí es que normalmente haría una ventana de agregación móvil que puede suavizar las señales más pequeñas. La fragmentación de datos de series de tiempo (pasar de segundo a minuto u hora) también ocurre, pero tiene problemas adicionales, como lo que sucede cuando una señal aparece en dos fragmentos (es decir, la señal comienza en el minuto 1 y continúa en el minuto 2 con un máximo en alguna parte). entre).
En cualquier caso, les sugiero que consideren cuál es la señal más pequeña/débil que les gustaría ver y luego la agreguen hasta ese punto.
Mejor,
METRO
Re: ¿Reglas de agregación de datos o mejores prácticas?Añadiendo a @MikeD_Anderson La respuesta de , esta pregunta es sobre subagrupación racional. La pregunta fundamental, junto con la frecuencia, es sobre la ocurrencia de causas comunes y causas especiales. El tamaño del subgrupo debe determinarse de modo que sea muy poco probable que ocurran causas especiales dentro de un subgrupo, pero muy probable que ocurran entre subgrupos.
Espero que esta guía ayude.
