Profiler-WichtigkeitsrangfolgeBeim Ausführen des XGBoost-Modells generieren die Anpassungsdetails des Modells eine Rangtabelle für die Wichtigkeit der Merkmale. Beim Ausführen des Profilers und der anschließenden Rangfolge der Wichtigkeit ergibt sich eine andere Rangfolge der Prädiktorvariablen. Kann jemand diese unterschiedliche Rangfolge der Merkmale im selben ML-Modell erklären?
Welches Ranking muss ich wählen, wenn ich eine Merkmalsauswahl durchführen möchte, das Modellranking oder das Profilerranking?
Grüße,
Lu
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Profiler-Bedeutungs-RankingXGBoost und der Prediction Profiler verwenden völlig unterschiedliche Metriken für variable Wichtigkeit. Das XGBoost-Add-In erzeugt eine Index namens Gain das basiert auf dem Splitting-Verhalten der zugrunde liegenden verstärkten Bäume. Der Prediction Profiler verwendet Resampling, um eine zu erzeugen Index der Reaktionsvariabilität gegen die Prädiktorvariabilität. Die beiden unterschiedlichen Rankings müssen nicht notwendigerweise gleich sein.
Betreff: Profiler-Bedeutungs-RankingJa, ich will
Betreff: Profiler-Bedeutungs-RankingWenn du sagst, " Durch Ausführen des Profilers und anschließendes Wichtigkeitsranking ergibt sich ein weiteres Ranking der Prädiktorvariablen, " Beziehen Sie sich auf die Verwendung eines der hier gezeigten Prediction Profiler-Befehle:
