分析器重要性排名运行 XGBoost 模型时，模型的拟合细节会生成一个特征重要性排名表。运行分析器时，随后重要性排名会给出预测变量的另一个排名。有人能解释一下同一 ML 模型中特征的不同排名吗？
如果我想要执行特征选择，我必须选择哪个排名，模型排名还是分析器排名？
问候，
鲁
数据探索与可视化回复：Profiler 重要性排名当你说， ”运行分析器和随后的重要性排名给出预测变量的另一个排名， " 您指的是使用此处显示的 Prediction Profiler 命令之一：
回复：Profiler 重要性排名是的，我愿意
回复：Profiler 重要性排名XGBoost 和 Prediction Profiler 使用完全不同的指标来衡量变量的重要性。 XGBoost 插件产生一个称为增益的指数这是基于底层提升树的分裂行为。 Prediction Profiler 使用重采样来生成一个反应变异指数反对预测变量。 两个不同的排名不一定相同。
