運行 XGBoost 模型時，模型的擬合細節會生成特徵重要性排名表。 當運行分析器和隨後的重要性排名時，會給出預測變量的另一個排名。 有人可以解釋同一 ML 模型中特徵的這種不同排名嗎？
如果我想執行特徵選擇、模型排名或分析器排名，我必須選擇哪個排名？
問候，
魯
