运行 XGBoost 模型时，模型的拟合细节会生成特征重要性排名表。 当运行分析器和随后的重要性排名时，会给出预测变量的另一个排名。 有人可以解释同一 ML 模型中特征的这种不同排名吗？
如果我想执行特征选择、模型排名或分析器排名，我必须选择哪个排名？
问候，
鲁
