XGBoost モデルを実行すると、モデルの適合詳細により、機能の重要度ランキング テーブルが生成されます。 プロファイラーを実行し、その後重要度ランキングを実行すると、予測変数の別のランキングが得られます。 同じ ML モデル内の機能のこの異なるランキングを説明できる人はいますか?
機能の選択、モデルのランキング、またはプロファイラーのランキングを実行する場合、どのランキングを選択する必要がありますか?
よろしく、
ルー
