您可以觀看影片“JMP 大師：分析日期和時間數據。”
- 這是 2022 年 6 月舉辦的網路研討會的點播版本。研討會內容已重新整理為按需使用，並介紹了JMP對日期/時間資料和時間序列資料分析的有效視覺化。
- 影片由兩章（Chapter1 和 Chapter2）組成，每章又分為三個部分（Section1 至Section3）。
- 影片中使用的 JMP 格式資料 (.jmp) 可以從此頁面頂部的連結下載。
*本次研討會使用影片製作時（2022 年 8 月）的最新版本「JMP 16.2」。
*在網路研討會期間，我們介紹了「Function Data Explorer」的功能，但該點播影片中未包含此功能。我們計劃在其他場合介紹「函數資料瀏覽器」的功能。
第1章：如何使用 JMP 處理日期/時間資料以及如何有效地將其視覺化
我們將解釋 JMP 日期/時間資料格式的基礎知識，並在此基礎上解釋使用 JMP 視覺化日期/時間資料的範例。直線、平滑線、迴歸線、長條圖、熱圖和氣泡圖用作視覺化圖表。
・第一章 第一節：有關 JMP 日期/時間資料的基礎知識（10 分 20 秒）
・第一章 第二節：分析範例1每日數據（13分09秒）
・第一章 第三節：分析範例2 年度、每月資料（14分48秒）
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第2章：使用JMP的時間序列預測~ARIMA模型、狀態空間平滑模型~
本文介紹如何使用 JMP 將模型擬合到時間序列資料並預測未來行為。 JMP有兩個用於時間序列預測的平台：「時間序列分析」和「時間序列預測」。我們將解釋每個平台的特點，並說明如何實際使用時間序列資料來建立時間序列模型。我們將示範如何擬合、選擇最佳模型並根據擬合模型進行預測。
・第二章 第一節：簡介（5分57秒）
・第二章 第二節：透過「時間序列分析」擬合ARIMA模型（18分35秒）
・第二章 第三節：使用「時間序列預測」擬合狀態空間平滑模型（18分03秒）
下一個「讓我們掌握 JMP」系列將於 10 月 4 日和 12 日分為兩部分，涵蓋主成分分析和聚類分析。
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