觀看視頻“掌握 JMP：分析日期/時間數據”。
- 這是 2022 年 6 月舉行的網絡研討會的點播版本。研討會內容已重新配置為按需使用，並介紹了 JMP 有效可視化日期/時間數據和分析時間序列數據的能力。
- 該視頻由兩章（Chapter1、Chapter2）組成，每章分為三個部分（Section1至Section3）。
- 視頻中使用的 JMP 格式數據 (.jmp) 可以從本頁底部的鏈接下載。
*本研討會使用視頻製作時（2022 年 8 月）的最新版本 JMP 16.2。
*在網絡研討會時，“功能數據瀏覽器”功能已被引入，但不包含在此點播視頻中。我們計劃在其他場合介紹“功能數據瀏覽器”的功能。
第1章： JMP 如何處理日期/時間數據以及如何有效地對其進行可視化
我們將介紹 JMP 日期/時間數據格式的基礎知識，然後提供一個示例，說明如何使用 JMP 可視化日期/時間數據。作為可視化圖表，使用折線圖、平滑線、回歸線、條形圖、熱圖和氣泡圖。
・第一章第一節: JMP 中的日期/時間數據基礎 (10:20)
・第一章第二節: 分析示例 1 每日數據 (13:09)
・第一章第三節: 分析例 2 年度、月度數據（14 分 48 秒）
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第2章：使用 JMP 進行時間序列預測 - ARIMA 模型、狀態空間平滑模型 -
了解如何使用 JMP 將模型擬合到時間序列數據並預測未來行為。在JMP中，時間序列預測有兩個平台：“時間序列分析”和“時間序列預測”。演示如何擬合，選擇最佳模型，並從擬合模型中進行預測。
・第二章第一節: 簡介（5分57秒）
・第二章第二節：使用“時間序列分析”擬合 ARIMA 模型 (18:35)
・第二章第三節: 通過“時間序列預測”擬合狀態空間平滑模型 (18:03)
