Vous pouvez regarder la vidéo « Master JMP : Analyse des données de date et d'heure. »
- Il s'agit d'une version à la demande du webinaire organisé en juin 2022. Le contenu du séminaire a été réorganisé pour une utilisation à la demande et présente la visualisation efficace des données de date/heure et l'analyse des données de séries chronologiques par JMP.
- La vidéo se compose de deux chapitres (Chapitre1 et Chapitre2), et chaque chapitre est divisé en trois sections (Section1 à Section3).
- Les données au format JMP (.jmp) utilisées dans la vidéo peuvent être téléchargées à partir du lien en haut de cette page.
*Ce séminaire utilise « JMP 16.2 », la dernière version au moment de la création vidéo (août 2022).
*Lors du webinaire, nous avons présenté la fonction « Function Data Explorer », mais elle n'est pas incluse dans cette vidéo à la demande. Nous prévoyons d'introduire les fonctions de "Function Data Explorer" à une autre occasion.
Chapitre 1: Comment gérer les données de date/heure avec JMP et comment les visualiser efficacement
Nous expliquerons les bases du format de données date/heure de JMP et, sur cette base, nous expliquerons des exemples de visualisation de données date/heure à l'aide de JMP. Les lignes, les lignes lisses, les lignes de régression, les graphiques à barres, les cartes thermiques et les tracés à bulles sont utilisés comme graphiques de visualisation.
・Chapitre1 Section1 : Notions de base concernant les données date/heure JMP (10 minutes 20 secondes)
・Chapitre1 Section2 : Exemple d'analyse 1 Données quotidiennes (13 minutes 09 secondes)
・Chapitre1 Section3 : Exemple d'analyse 2 Données annuelles, mensuelles (14 minutes 48 secondes)
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------
Chapitre 2: Prédiction de séries chronologiques à l'aide du modèle JMP ~ARIMA, modèle de lissage de l'espace d'état~
Cet article explique comment utiliser JMP pour adapter un modèle à des données de séries chronologiques et prédire le comportement futur. JMP dispose de deux plates-formes pour la prévision de séries chronologiques : « analyse de séries chronologiques » et « prévision de séries chronologiques ». Nous expliquerons les caractéristiques de chaque plate-forme et expliquerons comment utiliser réellement les données de séries chronologiques pour créer des modèles de séries chronologiques. montrera comment ajuster, sélectionner le modèle optimal et faire des prédictions à partir du modèle ajusté.
・Chapitre2 Section1 : Introduction (5 minutes 57 secondes)
・Chapitre2 Section2 : Ajustement du modèle ARIMA par « analyse de séries temporelles » (18 minutes 35 secondes)
・Chapitre2 Section3 : Ajustement d'un modèle de lissage de l'espace d'états à l'aide de la « prédiction de séries temporelles » (18 minutes 03 secondes)
La prochaine série "Let's Master JMP" sera une série en deux parties les 4 et 12 octobre et couvrira l'analyse en composantes principales et l'analyse groupée.
Si vous êtes intéressé, rejoignez-nous.
Détails et candidature (gratuit)
Maîtriser l'analyse en composantes principales/analyse de cluster de JMP | JMP
