观看视频“掌握 JMP：分析日期/时间数据”。
- 这是 2022 年 6 月举行的网络研讨会的点播版本。研讨会内容已重新配置为按需使用，并介绍了 JMP 有效可视化日期/时间数据和分析时间序列数据的能力。
- 该视频由两章（Chapter1、Chapter2）组成，每章分为三个部分（Section1至Section3）。
- 视频中使用的 JMP 格式数据 (.jmp) 可以从本页底部的链接下载。
*本研讨会使用视频制作时（2022 年 8 月）的最新版本 JMP 16.2。
*在网络研讨会时，“功能数据浏览器”功能已被引入，但不包含在此点播视频中。我们计划在其他场合介绍“功能数据浏览器”的功能。
第1章： JMP 如何处理日期/时间数据以及如何有效地对其进行可视化
我们将介绍 JMP 日期/时间数据格式的基础知识，然后提供一个示例，说明如何使用 JMP 可视化日期/时间数据。作为可视化图表，使用折线图、平滑线、回归线、条形图、热图和气泡图。
・第一章第一节: JMP 中的日期/时间数据基础 (10:20)
・第一章第二节: 分析示例 1 每日数据 (13:09)
・第一章第三节: 分析例 2 年度、月度数据（14 分 48 秒）
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第2章：使用 JMP 进行时间序列预测 - ARIMA 模型、状态空间平滑模型 -
了解如何使用 JMP 将模型拟合到时间序列数据并预测未来行为。在JMP中，时间序列预测有两个平台：“时间序列分析”和“时间序列预测”。演示如何拟合，选择最佳模型，并从拟合模型中进行预测。
・第二章第一节: 简介（5分57秒）
・第二章第二节: 使用时间序列分析拟合 ARIMA 模型 (18:35)
・第二章第三节: 通过“时间序列预测”拟合状态空间平滑模型 (18:03)
