opzione di classificazione sbilanciataNella ricerca medica l'esito in esame è spesso raro, quindi i dati sono molto sbilanciati.
Le prestazioni del modello possono essere notevolmente migliorate dalla correzione per lo sbilanciamento da sovracampionamento o sottocampionamento. Pertanto, suggerirei che tutte le piattaforme del modello di previsione dovrebbero avere l'opzione di classificazione sbilanciata. Ancora meglio, la piattaforma di screening del modello dovrebbe includere l'opzione di classificazione sbilanciata.
Saluti,
Lu
Modellazione predittiva e apprendimento automaticoRe: opzione di classificazione sbilanciata - Stato modificato in: Riconosciuto@Lu - Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo catturato la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.
Re: opzione di classificazione sbilanciata - Stato modificato in: Indagine@Lu - Grazie per questo suggerimento, è stato inviato ed è in fase di valutazione per una possibile inclusione in una versione futura. Nel frattempo, ci sono alcuni componenti aggiuntivi che risolvono questo problema di cui penso tu sia a conoscenza.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Stratified-Data-Partitioning-with-balancing-options-add-in/ta-p/22001
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Imbalanced-Classification-Add-In/ta-p/304836
Re: opzione di classificazione sbilanciata@Lu - Inoltre, la soglia di decisione consente di modificare il limite per la classificazione con dati sbilanciati in JMP 16. È disponibile nella maggior parte delle piattaforme di modellazione per la risposta binaria.
