Generazione di modelli di analisi di sopravvivenza e valutazione delle prestazioniVoglio predire la mortalità in 15 anni in una coorte di pazienti. I dati sono giustamente censurati, con una mortalità del 7% in 15 anni di osservazione. Il set di dati per derivare un modello di previsione è di circa 3.500 soggetti e 2.000 per la convalida esterna.
Ho eseguito un modello di rischio proporzionale di Cox, in cui ho identificato predittori significativi e i loro rapporti di rischio, e un'analisi parametrica di sopravvivenza in cui sono disponibili predittori significativi e stima della probabilità nell'output.
Tuttavia, 1. Perché non riesco a generare una formula di probabilità di previsione con il rapporto di rischio proporzionale di adattamento, 2. come è possibile
Valuto le prestazioni (accuratezza, AUROC, ecc.) della formula di previsione derivata dalla piattaforma di sopravvivenza parametrica nello stesso modo in cui posso farlo con la piattaforma logistica nominale?
AnaliticaRe: Generazione di modelli di analisi di sopravvivenza e valutazione delle prestazioniNel modello di Cox Proportional Hazards, la variabile dipendente è continua: tempo all'evento.Quindi, non c'è alcuna probabilità da stimare: la natura censurata dei dati non lo consente davvero.Allo stesso modo, le misure che cerchi (AUC, ecc.) non si presentano per una variabile di risposta continua.Ottieni la curva di sopravvivenza, quindi puoi utilizzare le probabilità di sopravvivenza in funzione del tempo e ottieni informazioni per gli intervalli di confidenza.Dovresti essere in grado di misurare alcune caratteristiche delle prestazioni utilizzando la formula di previsione salvata e i tuoi dati di convalida (ad esempio, confrontando la percentuale di sopravvivenza stimata rispetto alla percentuale di sopravvivenza effettiva in funzione del numero di anni).
Re: Generazione di modelli di analisi di sopravvivenza e valutazione delle prestazioniGrazie per la risposta tempestiva e chiara
