Génération de modèles d’analyse de survie et évaluation des performancesJe veux prédire la mortalité sur 15 ans dans une cohorte de patients. Les données sont à juste titre censurées, avec une mortalité de 7% en 15 ans d'observation. L'ensemble de données permettant de dériver un modèle de prédiction comprend environ 3 500 sujets et 2 000 pour une validation externe.
J'ai exécuté un modèle de risque proportionnel de Cox, dans lequel j'ai identifié des prédicteurs significatifs et leurs rapports de risque, ainsi qu'une analyse paramétrique de survie dans laquelle des prédicteurs significatifs et une estimation de probabilité sont disponibles dans le résultat.
Cependant, 1. Pourquoi je ne parviens pas à générer une formule de probabilité de prédiction avec le rapport de risque proportionnel d'ajustement, 2. comment puis-je
J'évalue les performances (précision, AUROC, etc) de la formule de prédiction dérivée de la plateforme paramétrique de survie de la même manière que je peux le faire avec la plateforme logistique nominale ?
Exploration et visualisation des donnéesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueIngénierie Qualité et ProcédésAnalyse de fiabilitéRe : Génération de modèles d'analyse de survie et évaluation des performancesMerci pour votre réponse rapide et claire
Re : Génération de modèles d'analyse de survie et évaluation des performancesDans le modèle à risques proportionnels de Cox, la variable dépendante est continue : le temps jusqu'à l'événement.Il n’y a donc aucune probabilité à estimer – le caractère censuré des données ne le permet pas vraiment.De même, les mesures que vous recherchez (AUC, etc.) ne se présentent pas pour une variable à réponse continue.Vous obtenez la courbe de survie, vous pouvez donc utiliser les probabilités de survie en fonction du temps et vous obtenez des informations sur les intervalles de confiance.Vous devriez être en mesure de mesurer certaines caractéristiques de performance à l'aide de la formule de prédiction enregistrée et de vos données de validation (par exemple, en comparant le pourcentage de survie estimé au pourcentage de survie réel en fonction du nombre d'années).
