生存分析模型生成和性能評估我想要預測一組患者 15 年內的死亡率。 資料經過右刪失，15 年觀察中死亡率為 7%。 用於推導預測模型的資料集約為 3,500 名受試者和 2,000 名用於外部驗證的資料集。
我運行了 Cox 比例風險模型，在其中確定了顯著的預測變數及其風險比，並運行了參數生存分析，在輸出中提供了顯著的預測變數和機率估計。
然而，1. 為什麼我無法使用擬合比例風險報告產生預測機率公式，2.如何才能
我評估從參數生存平台導出的預測公式的效能（準確性、AUROC 等），就像使用名目邏輯平台一樣？
數據探索和視覺化預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析回覆：生存分析模型生成和性能評估感謝您及時、明確的回复
回覆：生存分析模型生成和性能評估在 Cox 比例風險模型中，因變數是連續的：事件發生時間。因此，無法進行估計——數據的審查性質實際上不允許這樣做。同樣，您尋求的測量（AUC 等）不會出現在連續反應變數中。您確實獲得了生存曲線，因此您可以使用生存機率作為時間的函數，並且您確實獲得了置信區間的資訊。您應該能夠使用已儲存的預測公式和驗證資料來測量一些效能特性（例如，將估計存活百分比與作為年數函數的實際存活百分比進行比較）。
