In der medizinischen Forschung ist der untersuchte Outcome häufig selten, sodass die Datenlage sehr unausgewogen ist.
Die Modellleistung kann erheblich verbessert werden, indem eine Unsymmetrie durch Over- oder Undersampling korrigiert wird. Daher würde ich vorschlagen, dass alle Vorhersagemodellplattformen die Option für die unausgewogene Klassifizierung haben sollten. Noch besser, die Modell-Screening-Plattform sollte die unausgewogene Klassifizierungsoption enthalten.
Grüße,
Lu
