option de classement déséquilibréDans la recherche médicale, le résultat à l'étude est souvent rare, de sorte que les données sont très déséquilibrées.
Les performances du modèle peuvent être considérablement améliorées par la correction du déséquilibre par sur- ou sous-échantillonnage. Par conséquent, je suggérerais que toutes les plates-formes de modèles de prédiction aient l'option de classification déséquilibrée. Mieux encore, la plate-forme de sélection de modèles devrait inclure l'option de classification déséquilibrée.
Salutations,
Lu
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : option de classification déséquilibrée - Statut changé en : reconnu@Lu - Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.
Re : option de classification déséquilibrée - Statut changé en : Enquête@Lu - Merci pour cette suggestion, elle a été soumise et est en cours d'évaluation pour une éventuelle inclusion dans une future version. En attendant, il y a quelques compléments qui traitent de cela dont je pense que vous êtes au courant.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Stratified-Data-Partitioning-with-balancing-options-add-in/ta-p/22001
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Imbalanced-Classification-Add-In/ta-p/304836
Re : option de classification déséquilibrée@Lu - De plus, le seuil de décision vous permet de modifier le seuil de classification avec des données déséquilibrées dans JMP 16. Il est disponible dans la plupart des plates-formes de modélisation pour la réponse binaire.
