Dans la recherche médicale, le résultat à l'étude est souvent rare, de sorte que les données sont très déséquilibrées.
Les performances du modèle peuvent être considérablement améliorées par la correction du déséquilibre par sur- ou sous-échantillonnage. Par conséquent, je suggérerais que toutes les plates-formes de modèles de prédiction aient l'option de classification déséquilibrée. Mieux encore, la plate-forme de sélection de modèles devrait inclure l'option de classification déséquilibrée.
Salutations,
Lu
