如何同时优化多个 JMP 模型我正在尝试优化产品的处理，该产品的废品率约为 10%，将产品投入生产。 我在 3 个级别上运行了一个包含 4 个因素的过程 DOE，并收集了 9 个试验的数据。 缺陷评级响应设置为序数变量并通过逻辑回归拟合模型。 我还收集了该产品硬度的数据，这些数据也受工艺变量的影响，必须满足物理目标。 硬度数据是一个连续变量，适合标准最小二乘模型。 这两种模型存在于不同的 JMP 窗口中。 我可以独立优化两个模型，但我不知道如何同时优化两个模型。 我认为这在 JMP13 中很容易做到，但我对 JMP 建模有点陌生，不幸的是我没有看到一种明显的同时优化方法。 请帮忙。
Re: 如何同时优化多个 JMP 模型我指的是 Graph 菜单中的独立 Profiler 平台。 图形 > 刻画器。Re: 如何同时优化多个 JMP 模型探查器对话在哪里？ 我检查了 Prediction Profiler 旁边的红色三角形，而不是那里。
Re: 如何同时优化多个 JMP 模型
@stephen_pearson写道：
如果您在分析器对话框中选中“扩展中间公式”，那不是避免了复制公式吗？
我从来没有注意到那里的复选框！谢谢！我认为可能有更好的方法来做到这一点。
Re: 如何同时优化多个 JMP 模型如果您在分析器对话框中选中“扩展中间公式”，那不是避免了复制公式吗？Re: 如何同时优化多个 JMP 模型
嗨，凯利，
那是总共 9 次试验还是每个因素水平的组合？
正如 Dan 所说，将预测公式保存到数据表允许您将来自各种平台的模型组合到 Graph > Profiler 中的预测分析器中。如果您希望此分析器中的置信带用于您的连续响应，请同时保存 StdErr Pred 公式。在 Profiler 的对话框中，输入预测公式和标准。呃。预测公式（可能命名为“PredSE Hardness”）转化为“Y，预测公式”。
你以前用过意愿函数吗？如果没有，那是进行多重优化的好方法，并且 Prediction Profiler 对这种技术有很好的实现。
另一件可能对您有所帮助的事情是，当您保存缺陷评级模型的预测（概率）公式时，JMP 将为模型的线性分量（“线性”）创建单独的列，即每个列的累积对数优势比您的评分量表级别（例如“Cum[2]”、“Cum[3]”等），以及您的评分量表每个级别的预测概率（例如“Prob[2]”、“Prob[3]” “， ETC）。如果您在分析器中绘制概率列，它将显示累积对数优势比列作为输入（如果他们知道更好的方法，请纠正我）。我解决这个问题的方法是复制“线性”中的公式并将其粘贴到每个 Cum[#] 列的公式中的线性列的引用中。然后，我从每个 Cum[#] 列中复制公式，并将这些列粘贴到 Prob[#] 列公式中引用它们的位置。最终结果是 Prob[#] 列只是原始输入的函数，因此 Linear 和 Cum[#] 列现在是多余的。如果您现在绘制所有 Prob[#] 列，则分析器将看起来与预期一样，仅将您的实验因素作为分析器中的输入。
Re: 如何同时优化多个 JMP 模型对于每个模型，保存预测公式（它位于红色三角形弹出菜单下）。 保存后，转到 Graph Menu 并选择 Profiler。 如对话框所示指定预测公式。 两个模型现在都将出现在分析器上以进行同时优化。
我应该补充一点，对于具有这么多因素、这么多水平和这么少试验的设计，你可能很难真正优化这个过程。
