Das ist eine Idee von einem Chemometrie-Professor, Riccardo Leardi , an der Universität Genua. (Kein JMP-Benutzer)
Als Maß dafür, wie gut ein Design ist, wird die „normierte Determinante“ M verwendet.
Das optimale Design für unterschiedliche Auflagengrößen wird ermittelt. M wird dann gegen die Anzahl der Läufe aufgetragen, um die geeignete Anzahl der zu verwendenden Läufe vorzuschlagen.
Diese (oder eine ähnliche Metrik) könnte ein nützliches Diagramm für Designs vergleichen und/oder Design Explorer sein.
In diesem Papier gibt es mehr Details:
Leardi, R. (2022). D-optimale Designs. In Encyclopedia of Analytical Chemistry, RA Meyers (Hrsg.). https://doi.org/10.1002/9780470027318.a9646
Dieser Ansatz kann in verwendet werden CAT-Software (Chemometric Agile Tool), was meiner Meinung nach auf R basiert.Außer Prof. Leardi ist mir noch niemand begegnet, der diese Software verwendet.
