名目データの代入こんにちは、みんな。
名目上の欠損データを補うことが可能かどうか知りたいです。
連続データの場合はその方法を知っていますが、カテゴリデータの場合はソフトウェアで何も見つかりませんでした。
前もって感謝します！
データのブレンディングとクリーンアップRe: 名目データの補完私はそのすべてに同意します@Mark_Baileyを共有しました。 JMP Pro をお持ちでない場合に、プラットフォーム ダイアログの仕様ウィンドウで欠落している情報を呼び出す必要がなく、モデリングで前述の呼び出しと道徳的に同等のものを取得できる場所を検討するためのアイデアを 2 セント追加します。分析...「欠落」は一種の隠蔽され、表形式またはデータの視覚化ではそれほど効率的/きれいに表示されません...しかし、それはそこにあります。
まず、JMP が名義変数/効果の「欠損」をどのように処理するかについて少し説明します。 一般に、この概念は JMP エコシステム全体で「情報の欠落」と呼ばれます。 情報欠損に関する主な推定は、観察の欠落につながる情報が研究システム内に存在するということです。 もしかしたら根本的な原因があるのでしょうか？ 共通点？ それとも、観測値の欠落につながる共通変数が潜んでいるのでしょうか?
たとえば、大勢の漁師に釣った魚の数を調査し、釣った魚の数に影響を与える効果をモデル化しようとしているとします。 アンケートの質問の一つに「釣り方」があります。 回答者が選択できるオプションは 3 つあります。 1. トローリング、2. スピンキャスティング、3. スティルフィッシング。 回答者には、フィールドを空白のままにするオプションが与えられます。つまり、そのフィールドは観察内で「欠落」しています。 ここで、何らかの理由で、最も多くの魚を捕獲する傾向にある回答者が、質問に回答しないことを選択した回答者でもあると仮定してみましょう。 これにはある程度の意味があると思いませんか？ 漁師は秘密を守ることで有名なので、回答者が答えを省略しても、研究に価値のある情報が得られます。 したがって、システム全体をよりよく理解するために、データが欠落している理由の背後にある根本的なメカニズムを理解しようとすると考えられます。
ここで、JMP 内での私の提案を述べます。 「欠落部分」に情報があると仮定したい場合は...これは大きな仮定ですが...欠落セルを、各欠落セルに共通する擬似値公称値で置き換えることができます。 分析目的では、JMP/JMP Pro の情報欠損は通常、欠損を名目変数の別のレベルとして扱います。 したがって、その用語を含むエフェクトにはすべて含まれます。 ここでは、JMP Pro の一部ではないパーティション プラットフォーム内に欠落している有益な情報に関する JMP ドキュメントを示します。 したがって、使用を考えている各モデリング プラットフォームのダイアログ仕様ボックスを必ず注意深く調べてください。結局のところ、データ テーブルをいじる必要はないかもしれません。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/informative-missing-2.shtml
Re: 名目データの補完欠損値の代入や処理のサポートに関して、JMP と JMP Pro の違いはよくわかりません。 以前投稿した内容については確かです。 JMP テクニカル サポート ( support@jmp.com ) より詳細な回答が必要です。
これを見たいかもしれません加える、 それも。
注: 明らかに私がドキュメントを書いたわけではありません。
Re: 名目データの補完返信してくれてありがとう、 @Mark_Bailey
したがって、.. [モデルのフィット] ダイアログ内では、おそらく次のものを使用します。
- 単純な多重線形回帰
- 名目および順序ロジスティック回帰
- 部分最小二乗法
私の JMP バージョンは Pro バージョンではないので、c JMP 15.1 バージョンは、ここで説明されているプラットフォームに基づいて、公称欠損値のデータを補完しますか?
注: ダイアログとプラットフォームについての意見は理解できましたが、共有したヘルプ セクションには次のように書かれています。
「を使用して、フィットモデルプラットフォーム、複雑なモデルを効率的に指定できます。」
よろしくお願いします
Re: 名目データの補完フィットモデルはプラットフォームではありません。 これは、さまざまなプラットフォームの起動を指定するためのユーザー ダイアログです。 始めることができますここJMP ヘルプ システムで、使用するプラットフォームを見つけてください。 起動するセクションか、欠損値の処理方法に関するオプションに関するセクションのいずれかに示す必要があります。
JMP Pro のニューラル プラットフォームは、補完ではなく「情報欠損」をサポートしています。 プラットフォームは文書化されていますここ。
JMP Pro のガウス プロセス プラットフォームではカテゴリカル予測子が可能ですが、補完や情報欠損は提供されないため、これらの観測値は除外されます。
Re: 名目データの補完ありがとう、 @Mark_Bailey
私は今まで知らなかった！
実際には、データを分析するためのさまざまなオプションがあり、さまざまなプラットフォームから提供される応答を次のように比較したいと考えています。
フィットモデル
予測モデル - ニューラル
特殊なモデリング - ガウスプロセス
これらのプラットフォームを使用して補完できるかどうか知っていますか?
「はい」の場合、その方法を教えてください。 
再度、感謝します！
Re: 名目データの補完JMP は欠落しているカテゴリ値を代入します。 代入の方法はデータの分析またはモデルに依存する可能性があるため、JMP はデータテーブルに対して別個の代入関数を提供しません。 代入は分析プラットフォームによって実行されます。 どのプラットフォームを使用する予定ですか?
