我有一个问题,可能需要一点能源部的理论背景。我正在尝试优化配方。由于我所处的行业,通常将整个配方表示为某些基本成分的百分比。例如,如果基本成分始终为 100,其他成分以基本成分的比例表示,则配方 {x = 0.1, y = 0.2, z = 0.3} 表示 100 份基本成分、10 份 x、20 份y 和 30 份 z。在 JMP 中,我仅将 x、y 和 z 设置为因子(而不是基本成分),以减少需要运行的实验数量,并且在我的实验中基本成分始终为 100。此外,出于成本考虑,我设置了线性约束 Ax + By + Cz <= L,其中 A、B、C 和 L 是成本和限制。我的问题是,如果我理想地希望将 x+y+z 固定为特定分数(因此 x+y+z 除以总配方质量在我的所有实验中始终是固定的),我是否仍然需要设置这个 x+y+z 线性约束,或者 Ax + By + Cz <= L 约束就足够了,因为在完成实验后,获得结果并将它们输入到 JMP 中无论如何都会引导我得到最佳公式?
谢谢。