关于JMP理论的问题（公式示例）我有一个可能需要一点 DOE 理论背景的问题。 我正在尝试优化配方。 由于我所在的行业，通常将整个配方表示为某些基础成分的百分比。 例如，如果基础成分始终为 100，而其他成分表示为基础成分的比例，则公式 {x = 0.1, y = 0.2, z = 0.3} 表示 100 份基础成分，10 份 x，20 份y 和 30 份 z。 在 JMP 中，我仅将 x、y 和 z 设置为因子（而不是基本成分）以减少我需要运行的实验数量，并且在我的实验中基本成分始终为 100。 此外，出于成本考虑，我设置了线性约束 Ax + By + Cz <= L，其中 A、B、C 和 L 是成本和限制。 我的问题是，如果我理想地想将 x+y+z 固定为一个特定的分数（因此 x+y+z 除以总配方质量在我的所有实验中总是固定的），我是否还需要设置这个 x+y+z 线性约束，或者 Ax + By + Cz <= L 约束就足够了，因为在进行实验之后，获得结果并将它们输入到 JMP 中无论如何都会引导我找到最佳公式？
谢谢。
美国能源部
