如何重现 SAS 多维标度 (MDS)我正在使用 SAS 和 JMP 进行非度量多维缩放。
我的 JMP 输入是一个 n*n 距离矩阵（或相异矩阵）。 我遵循以下步骤：分析-->多变量方法-->多维缩放并将维度数设置为 5。
在 SAS 中，我使用的是 proc mds 过程。 我的输入矩阵是相同的下三角相异矩阵
过程MDS数据 = my_matrix 级别 = 序数输出 = mds_out 尺寸 = 5非正态；
姓名；
跑步;
我正在比较 JMP 和 SAS 中解决方案的坐标值。SAS 结果中的值与 JMP 结果中的值不同。 它们相似，但数值不同。 我猜这是由于起始值和迭代次数造成的。 有没有办法匹配结果？
同时，JMP和SAS中的最终应力值有很大不同。 在 SAS 中，我使用 MAXITER=100。 在 SAS 迭代历史记录中，SAS 中的应力值似乎在 ITER=2 时与 JMP 中的最终应力值匹配。
当我在 SAS 中设置 maxiter=1 时，JMP和SAS中的最终配置仍然还是有很大的不同。
如果有人能让我在 SAS 或 JMP 中设置哪些选项来匹配 MDS 结果，我将不胜感激。
提前致谢。
JMP MDS 输出与 SAS PROC MDS 输出不可能完全匹配。 JMP 的算法是独立于 SAS 编写的。 此外，PROC MDS 的初始和最终估计默认情况下已标准化。 另外，我们想指出，在多维尺度模型中，参数估计值并不是唯一确定的。 可以通过各种方式对估计值进行转换，而不会改变其拟合的“坏度”。
一些值得深思的东西 - 附件是使用 JMP 示例数据“飞行距离”创建的 SAS 程序文件。 如果指定 NONORM 选项，您可以看到估计值接近 JMP 的结果，但符号相反。 然而，对于 MDS，最重要的输出是 Biplot。 尽管估计值（或坐标）不同，但 SAS 和 JMP 的双标图是相同的。
关于压力统计，JMP 提出克鲁斯卡尔应力，I 型，或简单地强调1。 它应该非常接近 SAS 的输出（参见文档在这里) 如果公式选项设置为 1。
谢谢你！
此致 JMP 技术支持。
（回复由@塞利格曼）
回复：如何重现 SAS 多维缩放 (MDS)非常感谢您的提问！ JMP 技术支持负责处理此情况，我相信您已经了解，并且我期待着用一些附加信息来更新这篇文章，以便经常访问 JMP 用户社区的用户受益。
