如何重現 SAS 多維標度 (MDS)我正在使用 SAS 和 JMP 進行非度量多維縮放。
我的 JMP 輸入是一個 n*n 距離矩陣（或相異矩陣）。 我遵循以下步驟：分析-->多變量方法-->多維縮放並將維度數設置為 5。
在 SAS 中，我使用的是 proc mds 過程。 我的輸入矩陣是相同的下三角相異矩陣
過程MDS數據 = my_matrix 級別 = 序數輸出 = mds_out 尺寸 = 5非正態；
姓名；
跑步;
我正在比較 JMP 和 SAS 中解決方案的坐標值。SAS 結果中的值與 JMP 結果中的值不同。 它們相似，但數值不同。 我猜這是由於起始值和迭代次數造成的。 有沒有辦法匹配結果？
同時，JMP和SAS中的最終應力值有很大不同。 在 SAS 中，我使用 MAXITER=100。 在 SAS 迭代歷史記錄中，SAS 中的應力值似乎在 ITER=2 時與 JMP 中的最終應力值匹配。
當我在 SAS 中設置 maxiter=1 時，JMP和SAS中的最終配置仍然還是有很大的不同。
如果有人能讓我在 SAS 或 JMP 中設置哪些選項來匹配 MDS 結果，我將不勝感激。
提前致謝。
JMP MDS 輸出與 SAS PROC MDS 輸出不可能完全匹配。 JMP 的算法是獨立於 SAS 編寫的。 此外，PROC MDS 的初始和最終估計默認情況下已標準化。 另外，我們想指出，在多維尺度模型中，參數估計值並不是唯一確定的。 可以通過各種方式對估計值進行轉換，而不會改變其擬合的“壞度”。
一些值得深思的東西 - 附件是使用 JMP 示例數據“飛行距離”創建的 SAS 程序文件。 如果指定 NONORM 選項，您可以看到估計值接近 JMP 的結果，但符號相反。 然而，對於 MDS，最重要的輸出是 Biplot。 儘管估計值（或坐標）不同，但 SAS 和 JMP 的雙標圖是相同的。
關於壓力統計，JMP 提出克魯斯卡爾應力，I 型，或簡單地強調1。 它應該非常接近 SAS 的輸出（參見文檔在這裡) 如果公式選項設置為 1。
謝謝你！
此致 JMP 技術支持。
（回復由@塞利格曼）
回复：如何重現 SAS 多維縮放 (MDS)非常感謝您的提問！ JMP 技術支持負責處理此情況，我相信您已經了解，並且我期待著用一些附加信息更新這篇文章，以便經常訪問 JMP 用戶社區的用戶受益。
