Je fais une mise à l'échelle multidimensionnelle non métrique en utilisant à la fois SAS et JMP.
Mon entrée pour JMP est une matrice de distance n*n (ou matrice de dissemblance ). Je suivais les étapes : Analyser -> Méthodes multivariées -> Mise à l'échelle multidimensionnelle et définir le nombre de dimensions sur 5.
Dans SAS, j'utilisais la procédure proc mds. Ma matrice d'entrée est la même matrice de dissimilarité du triangle inférieur
proc mds data=my_matrix level=ordinal out=mds_out dimension= 5 non-norme ;
identifiant NOM ;
Cours ;
Je compare les valeurs de coordonnées pour ma solution dans JMP et SAS.Les valeurs des résultats SAS sont différentes de celles des résultats JMP. Ils sont similaires, mais ils diffèrent par des valeurs numériques. Je suppose que cela est dû aux valeurs de départ et au nombre d'itérations. Existe-t-il un moyen de faire correspondre les résultats ?
Pendant ce temps, la valeur de contrainte finale dans JMP et SAS est très différente. Dans SAS, j'utilise MAXITER=100. Dans l'historique des itérations SAS, la valeur de contrainte dans SAS semble correspondre à ITER = 2 à la valeur de contrainte finale dans JMP.
Quand je mets maxiter=1 dans SAS , la configuration finale dans JMP et SAS est encore assez différente.
Merci si quelqu'un peut me dire quelles options définir dans SAS ou JMP (???) pour correspondre aux résultats MDS.
Merci d'avance.
