社外秘。 開示しないでください。
Bundesdruckerei の Günes Pekmezci は、分析の変革イニシアチブに対する幅広いサポートを確保するためのアドバイスを共有しています
Günes Pekmezci は、ベルリンに本拠を置く Bundesdruckerei の製造技術者です。Bundesdruckerei は、ドイツの公式パスポート、ID カード、銀行券、切手、ビザ、車両書類の製造を担当する国営セキュリティ印刷会社です。 Günes は、組織の IoT テクノロジの実装を先導する技術プロジェクト マネージャーとして、よりデータ駆動型の新しい自動化システムの採用に関する透明性を高めてきました。 彼女は、ベルリン工科大学でプロセス、エネルギー、環境システム工学の修士号を取得した後、2016 年に Bundesdruckerei に参加しました。
Meg: あなたのキャリアは、インダストリー 4.0 がヨーロッパで最初に勢いを増していた時期に始まりました。 大学院を卒業してすでに IoT に興味を持っている人として、変革を推進するエキサイティングな機会がたくさんあったと思います。Bundesdruckerei に入社して以来、分析の変革に焦点を当てたことが、あなたのキャリアの軌跡をどのように形作ったと思いますか?
ギュネス: Bundesdruckerei に入ったとき、私は生産プロセスを最適化することに非常に熱心でしたが、新しい産業革命についてはほとんど知りませんでした。 私は、インダストリー 4.0 イニシアチブを開発するために、1 人の同僚と一緒に製造部門の研修生として働き始めました。
私はこの新しい革命を読んで調査を開始し、最終的にはマシンの成熟度システム、関連するビジネス ケース、およびロードマップを含むポートフォリオを作成しました。 最初、この部署にはマネージャーと私だけでした。 彼女は私のメンターとなり、私のクリエイティブ プロセスをサポートし、このテーマについてもっと学ぶように励まし、ビジネス ユース ケースに関する貴重な洞察を与えてくれました。 このアプローチは非常に成功したため、成熟度ツールは将来のプロジェクトにも使用されました。
この研究期間中、私は Bundesdruckerei の生産プロセスをデータで最適化することに取り組んでいました。この取り組みは、最終的にはエンジニアリング部門にももたらされました。
この移行により、化学工学からデータ エンジニアリングおよびデータ サイエンスへと私のキャリアの方向性が完全に変わり、分析に必要なデータをより適切に収集する方法を模索しながら、データ ストリームのチーフ アーキテクトになりました。 私はさまざまな IT システムを評価し、生産 IT グループと緊密に協力して調達したシステムを実装し、最終的に今日のインダストリー 4.0 インフラストラクチャにつながりました。 このプロセスでは、必要なユースケースについてすべての IT プログラムをテストしたため、非常に実践的でした。 今では、独学の IoT/IT エンジニアのように感じています。
Meg: これらの新しいシステムとデータ プロセスを実装する際に克服しなければならなかったハードルは何でしたか?
ギュネス: 1 つには、Bundesdruckerei では Excel がデータ分析に適したツールであると広く考えられていました。 当初は、他のツールの方が優れていることを示すのは困難でした…人々に何か新しいことを試すよう説得するのは困難でした。
私の戦略は、彼らのニーズを理解し、JMP を使用してより迅速かつ簡単にニーズを満たす方法を示すことでした。 JMP がいかに高速に分析を実行できるかを見た後、私たちの年配の同僚の 1 人は、この新しいレポート ツールを習得するために時間を割き始めました。彼女は現在、私たちのチームで最高の JSL プログラマーの 1 人です。 彼女は、JSL スクリプトを使用して独自のレポートを自動化する方法を知っています。 長年の Excel ユーザーでさえ、代わりに JMP を使用することに喜びを感じているのを見るのは非常に価値があります。
Meg: 新しい方法やツールを導入することは、最初は確実に混乱を招く可能性があります。 どのようにして懐疑論者をあなたのビジョンに乗せることができましたか?
ギュネス: JMP を使用してデータを分析する必要があると最初に結論付けた時点で、長い間 Excel マクロを使用していた 1 つのチームが異議を唱えました。 私のアプローチは、彼らのレポートを理解し、直接比較するための自動化されたスクリプトを使用して、JMP でまったく同じ分析を構築することでした。
そして、分析時間を 90% 短縮することができました。 Excel では、30 週間分のデータを処理するのに 107 分かかりました。Excel は限界に達し、それ以上処理できませんでした。一方、JMP では、1 年分のデータを 13 分で分析できることを示しました。
したがって、彼らは可能性を見出し、批判的ではなくなりました。 私は彼らと一緒に座って、彼らが独自のスクリプトを実装する方法を示しました。 彼らの満足を得て、私はこの使いやすさと時間の節約を約束して JMP を展開しました。
また、トレーニングを組織し、毎週の JMP オフィスアワーを作成しました。この時間帯に、特定の分析やデータの課題に対する JMP での解決策を見つけるために同僚が私のところに来てサポートしてくれます。 とても実践的です。 そして、参加する人が多ければ多いほど、他の人に多くのことを教えていることがわかりました. 独学で学習を始める人もいます。現在、私たちの部門には多くの JMP 専門家がいます。これは私が非常に誇りに思っていることです。
そして、それは私たちのリーダーシップによって好評を博しています。 他のツールで行っているのと同じことで、時間とエネルギーを節約できることを彼らに示しました。 JMP は非常にユーザー フレンドリーであるため、エンジニアは不安を感じることなく JMP をより早く使い始めることができます。 私たちの目的は、エンジニアがコーディングを学ぶのではなく、データの分析に時間を費やしてほしいため、プログラミング言語の知識を必要としないツールを見つけることでした。
Meg: 興味深いのですが、JMP を導入したことで、Bundesdruckerei における統計の専門家と分野の専門家との関係はどのように変わりましたか?
ギュネス:まさにこの理由から、本番環境でのデジタル化のユースケースの実装について慎重にコミュニケーションすることを学びました. 私は常に、デジタル化がドメインの専門家の専門知識をサポートするという事実を強調しています。 そして、それは彼らのプレートから繰り返し行われる大量の作業を必要とするかもしれませんが、その分野の専門知識がなければ機能しません.
機械学習では、アルゴリズムのトレーニング段階で多くの専門家による意思決定が必要であり、最終的に機械が決定を下し始めると、それはあなたを導くことしかできません. 複雑な脳を持つ人間として、私たちは物理的な状態など、機械が認識できない可能性のあるデータを目にします。 専門家は、最終的に決定を青信号にすることを決定する人になります。 これらの新しい革命は、私たちの生活を楽にするためにあります。
Meg: JMP 組織 (アカウント マネージャー、テクニカル エンジニア、カスタマー アドボケイト) との関係はどのようなものでしたか?
ギュネス: JMP のアカウント マネージャーである Jessica Horsch と一緒に仕事ができることを非常に幸運に思います。 彼女は非常に決断力があり、私たちは彼女の決意と前向きな考え方の助けを借りて、非常に多くの独裁的な問題を解決してきました。 ドイツでは 12 月の第 2 週以降はほとんど誰も仕事をしていないため、彼女は正月の直前に契約を結ぶことさえできました。
その上、彼女を通じて、フロリアン・フォークトとディーター・ピゾットに出会いました。 これまで、私たちはフロリアンと多くのことをしてきました。 彼は私たちのお気に入りの JMP エキスパートです! 私たちは年間を通じて特定のテーマに関するいくつかのワークショップを開催しており、「フロリアンに尋ねる」ことができ、分析に必要な具体的なことを教えてもらえることに非常に感謝しています.
Meg: JMP を使い始めたばかりの人、またはあなたが行ったように分析の変革に組織を関与させようとしている人に、どのようなアドバイスをしますか?
ギュネス: JMP を使い始めたばかりの頃は、多くの Web セッションを見て、実践的に使用していました。 私はツールのスクリプト インデックスのファンでもあります。 質問があるたびに Google で検索し、最初は JMP Scripting の本を最初から最後までざっと読んだ時期がありました。 私のようなオタクにだけアドバイスするのは罪悪感のある喜びでした!
文化の変化に関しては、誰かの専門知識を過小評価しないでください。 彼らのニーズと特定のシステムを使用する理由を理解するよう努め、既存のシステムに敬意を払います。 彼らと一緒に変化を生み出し、彼らが快適に感じるものから始めて、新しい文化へと彼らを導きます。 新しい文化が進化して標準になるためには、それらを受け入れることが重要です。 そして、最初から関連する役割を持つすべての人を巻き込むことが重要です。 トップダウンで変更を指示されるべきではありません。むしろ、変革の一部である必要があります。
ありがとうございました、 @ChuLHee_JMP ! グネスとの会話はとても楽しかったです。 彼女は、キャリアの比較的初期の段階でさえ、JMP と分析の変革を提唱した人物の好例です。
ここにとても貴重な教訓があります。
これらは多くの面で黄金律のようなものだと思います。
お客様のために - 古い方法や習慣からどのように変革するか。
私たちにとって、製品開発、営業（AE/IS）、技術者（SE）にとって重要なことは何か。
どうもありがとう@Meg_Eberle !
チョルヒ
