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Bundesdruckerei의 Günes Pekmezci, 분석 혁신 이니셔티브에 대한 광범위한 지원 확보에 대한 조언 공유
Günes Pekmezci는 독일 공식 여권, 신분증, 지폐, 우표, 비자 및 차량 문서 제조를 담당하는 국영 보안 인쇄소인 베를린에 기반을 둔 Bundesdruckerei의 제조 엔지니어입니다. 조직의 IoT 기술 구현을 주도하는 기술 프로젝트 관리자로서 Günes는 새롭고 보다 데이터 중심적인 자동화 시스템의 채택에 대한 투명성을 촉진했습니다. 베를린 공과대학에서 공정, 에너지 및 환경 시스템 공학 석사를 마친 후 2016년 Bundesdruckerei에 합류했습니다.
Meg: 인더스트리 4.0이 유럽에서 처음으로 상당한 추진력을 얻었을 때 경력을 시작했습니다. 이미 IoT에 관심을 갖고 대학원을 졸업한 사람으로서 변화를 주도할 수 있는 흥미로운 기회가 많이 있었다고 생각합니다.Bundesdruckerei에 합류한 이후 분석 혁신에 대한 이러한 초점이 귀하의 경력 궤적을 어떻게 형성했다고 말씀하십니까?
귀네스: Bundesdruckerei에 들어오면서 저는 생산 공정을 최적화하고 싶었지만 새로운 산업 혁명에 대해서는 거의 알지 못했습니다. 저는 한 동료와 함께 인더스트리 4.0 이니셔티브를 개발하기 위해 일하는 생산 부서의 한 부서에서 연수생으로 시작했습니다.
나는 이 새로운 혁명을 읽고 연구하기 시작했고 궁극적으로 로드맵과 함께 우리 기계, 관련 비즈니스 사례 및 포트폴리오에 대한 성숙도 시스템을 만들었습니다. 이 부서에는 처음에 매니저와 저 둘뿐이었어요! 그녀는 제 멘토가 되어 제 창작 과정을 지원했고 주제에 대해 더 많이 배우도록 격려했으며 비즈니스 사용 사례에 대한 귀중한 통찰력을 주었습니다. 우리는 이 접근 방식으로 매우 성공적이었으므로 우리의 성숙도 도구는 향후 프로젝트에도 사용되었습니다.
이 연구 기간 동안 저는 Bundesdruckerei의 생산 프로세스를 데이터로 최적화하는 작업을 했으며 궁극적으로 엔지니어링 부서에도 이러한 노력을 기울였습니다.
전환은 화학 공학에서 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학으로 내 경력 방향을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 그리고 저는 분석에 필요한 데이터를 더 잘 수집하는 방법을 모색하면서 데이터 스트림의 수석 설계자가 되었습니다. 저는 다양한 IT 시스템을 평가하고 생산 IT 그룹과 긴밀하게 협력하여 조달한 시스템을 구현하여 결국 오늘날의 인더스트리 4.0 인프라를 구축했습니다. 이 과정에서 우리가 필요로 하는 사용 사례에 대해 모든 IT 프로그램을 테스트하면서 매우 실습했습니다. 이제 나는 스스로를 IoT/IT 엔지니어처럼 독학으로 생각합니다.
Meg: 이러한 새로운 시스템과 데이터 프로세스를 구현하는 데 극복해야 했던 장애물은 무엇이었습니까?
귀네스: 우선, Excel은 Bundesdruckerei에서 데이터 분석에 선호되는 도구로 널리 간주되었습니다. 처음에는 다른 도구가 더 잘할 수 있다는 것을 보여주는 것이 어려웠습니다. 사람들이 새로운 것을 시도하도록 설득하는 것이 어려웠습니다.
제 전략은 그들의 요구를 이해하고 JMP를 사용하여 더 빠르고 쉽게 요구를 충족할 수 있는 방법을 보여주는 것이었습니다. JMP가 얼마나 빨리 분석을 실행할 수 있는지 확인한 후 우리의 나이 든 동료 중 한 명이 시간을 내어 이 새로운 보고 도구를 배우기 시작했으며 이제 그녀는 우리 팀에서 최고의 JSL 프로그래머 중 한 명이 되었습니다. 그녀는 JSL 스크립트로 자신의 보고서를 자동화하는 방법을 알고 있습니다. 오랜 Excel 사용자도 JMP 대신 JMP를 사용하는 기쁨을 찾는 것을 보는 것은 매우 가치 있는 일입니다.
Meg: 새로운 방법이나 도구를 도입하는 것은 처음에는 확실히 방해가 될 수 있습니다! 어떻게 회의론자들을 당신의 비전과 함께 가져올 수 있었습니까?
귀네스: JMP를 사용하여 데이터를 분석해야 한다고 처음 결론을 내린 시점에 Excel 매크로를 오랫동안 사용하여 일부 이의를 제기한 팀이 있었습니다. 내 접근 방식은 보고서를 이해하고 직접 비교를 위해 자동화된 스크립트를 사용하여 JMP에서 정확히 동일한 분석을 작성하는 것이었습니다.
그리고 결국 분석 시간을 90% 단축했습니다. Excel에서는 30주 분량의 데이터를 처리하는 데 107분이 걸렸고 Excel은 한계에 도달하여 더 이상 처리할 수 없었지만 JMP에서는 1년 분량의 데이터를 13분 만에 분석할 수 있음을 보여주었습니다!
따라서 그들은 가능성을 보고 덜 비판적이 되었습니다. 나는 그들과 함께 앉아서 그들이 자신의 스크립트를 구현하는 방법을 보여주었습니다. 그들의 만족에 나는 간편함과 시간 절약을 약속하면서 JMP를 출시했습니다.
또한 교육을 조직하고 매주 JMP 근무 시간을 만들어 동료들이 특정 분석 또는 데이터 문제에 대한 JMP 솔루션을 찾는 데 도움을 받을 수 있도록 했습니다. 그것은 매우 수동적입니다. 그리고 더 많은 사람들이 참여할수록 다른 사람들을 더 많이 가르친다는 것을 알게 되었습니다. 일부는 점점 더 스스로 학습하기 시작했으며 현재 우리 부서에는 많은 JMP 전문가가 있습니다. 이는 제가 매우 자랑스럽게 생각하는 것입니다.
그리고 우리 지도부로부터 좋은 평가를 받았습니다. 우리는 다른 도구에서 수행하는 것과 동일한 작업에 대해 시간과 에너지를 절약할 수 있음을 보여주었습니다. JMP는 매우 사용자 친화적이기 때문에 엔지니어가 너무 두려워하지 않고 더 빠르게 사용할 수 있습니다. 우리의 목표는 엔지니어가 코딩을 배우는 대신 데이터를 분석하는 데 시간을 할애하기를 원하기 때문에 프로그래밍 언어 지식이 필요하지 않은 도구를 찾는 것이었습니다.
Meg: 궁금합니다. JMP가 Bundesdruckerei의 통계 전문가와 도메인 전문가 간의 관계를 어떻게 변화시켰습니까?
귀네스: 저는 바로 이러한 이유로 프로덕션 환경에서 디지털화 사용 사례를 구현하는 것과 관련하여 신중하게 의사 소통하는 방법을 배웠습니다. 저는 디지털화가 도메인 전문가의 전문성을 뒷받침할 것이라는 사실을 항상 강조합니다. 그리고 반복적인 작업의 부담을 덜 수 있지만 해당 영역의 전문 지식 없이는 작동할 수 없습니다.
머신 러닝은 알고리즘 교육 단계에서 많은 전문가의 의사 결정을 필요로 하며, 마지막에는 머신이 결정을 내리기 시작하면 안내하는 역할만 할 수 있습니다. 복잡한 두뇌를 가진 인간으로서 우리는 예를 들어 물리적 조건과 같이 기계가 인식하지 못하는 데이터에서 사물을 봅니다. 전문가는 결국 결정을 승인하기로 결정하는 사람이 될 것입니다. 이러한 새로운 혁명은 우리의 삶을 더 쉽게 만들기 위해 존재합니다.
Meg: JMP 조직(계정 관리자, 기술 엔지니어, 고객 옹호자)과의 관계는 어땠습니까?
귀네스: JMP 계정 관리자인 Jessica Horsch와 함께 일하게 된 것을 매우 행운으로 생각합니다. 그녀는 매우 결단력이 있으며, 우리는 그녀의 결단력과 긍정적인 사고의 도움으로 많은 독재적 문제를 해결했습니다. 그녀는 독일에서 12월 둘째 주 이후에는 거의 아무도 일하지 않는 새해 직전에 계약을 체결할 수 있었습니다!
게다가 그녀를 통해 플로리안 보그와 디터 피조를 만났다. 지금까지 우리는 Florian과 많은 일을 했습니다. 그는 우리가 선호하는 JMP 전문가입니다! 우리는 일년 내내 특정 주제에 대한 몇 가지 워크샵을 조직하고 "Florian에게 물어보고" 분석에 필요한 특정 사항을 가르쳐 줄 수 있어 매우 감사합니다.
Meg: JMP를 이제 막 시작하는 사람 또는 당신처럼 분석 혁신에 조직을 참여시키려는 사람에게 어떤 조언을 하시겠습니까?
귀네스: JMP를 처음 시작할 때 웹 세션을 많이 보았고 실제로 사용했습니다. 나는 또한 도구의 스크립팅 인덱스의 팬입니다. 나는 내가 가진 모든 질문을 구글링하고 처음에 JMP 스크립팅 책을 처음부터 끝까지 훑어보며 읽었던 때가 있었습니다. 나 같은 괴짜에게만 조언하는 것은 죄책감이 든 기쁨이었습니다!
문화 변화에 관해서는 다른 사람의 전문성을 과소 평가하지 마십시오. 특정 시스템을 사용하는 이유와 필요를 이해하고 기존 시스템을 존중하십시오. 그들과 함께 변화를 만들고, 편안함을 느끼는 것부터 시작하여 새로운 문화로 안내하십시오. 새로운 문화가 표준으로 발전하기 위해서는 그들의 수용이 중요합니다. 그리고 처음부터 관련 역할을 맡은 모든 사람을 참여시키는 것이 중요합니다. 그들은 위에서 아래로 지시된 변경 사항을 받아서는 안 됩니다. 오히려 그것들은 변환의 일부가 되어야 합니다.
고맙습니다, @철희_JMP ! 나는 Gunes와 이야기하는 것이 너무 즐거웠습니다. 그녀는 경력의 비교적 초기 단계에서도 JMP 및 분석 혁신을 옹호한 사람의 훌륭한 예입니다.
여기 매우 귀중한 교훈이 있습니다.
나는 이것이 많은 측면에 대한 황금률과 같다고 생각합니다.
고객을 위해 - 기존 방식과 습관에서 변화하는 방법.
우리에게: 제품 개발, 판매(AE/IS) 및 기술 전문가(SE)에 중요한 것은 무엇입니까?
매우 감사합니다 @Meg_Eberle !
철희