Modélisation multiniveau linéaire généraliséeCela fait des années que je souhaite désespérément voir une modélisation multiniveau généralisée. L'absence de cette capacité dans JMP est ce qui me pousse régulièrement à utiliser R. Que cela soit accompli via la plate-forme de modèles mixtes ou simplement en autorisant des effets aléatoires dans un modèle linéaire généralisé, je serais ravi de voir enfin cette fonctionnalité apparaître.
Statistiques et analysesObjet : Modélisation multiniveaux linéaire généralisée - Statut changé en : En développementL'ajustement des GLMM dans Fit Model est en cours de développement dans JMP Pro 17, dont la sortie est prévue en octobre 2022.
Re : Modélisation multiniveaux linéaire généraliséeAvoir la possibilité d'exécuter des modèles mixtes avec des résultats catégoriels ou discrets dans JMP rendrait mon travail plus fluide.
Re : Modélisation multiniveaux linéaire généraliséeOui, je rencontre de nombreuses situations dans lesquelles j'aimerais intégrer la solution dans JMP, mais je me retrouve dans SAS avec proc genmod ou proc glimmix.
Re : Modélisation multiniveaux linéaire généraliséeJe pense que si JMP veut attirer plus d'utilisateurs, il doit incorporer la possibilité d'entrer des effets aléatoires (c'est-à-dire pour éviter la pseudo-réplication et également plusieurs autres fonctionnalités associées à l'incorporation d'effets aléatoires) dans les modèles GLMM et logistiques.Je ne peux tout simplement pas comprendre qu'un logiciel coûteux comme JMP14, développé en 2018 (?), ne permette pas l'utilisation de ces fonctions de base !Pour effectuer de telles analyses, je dois utiliser SPSS.J'ai déjà désinstallé la version d'essai de JMP 14 que vous m'avez envoyée et je vais maintenant acheter la dernière version de SPSS, qui permet l'utilisation de ces composants essentiels dans les analyses statistiques et par conséquent annuler mon compte JMP.
Thomas Madson
Re : Modélisation multiniveaux linéaire généraliséeJe dois convenir que cela semble être une lacune évidente. Lorsque je faisais de la modélisation à plusieurs niveaux dans le cadre de ma maîtrise en statistiques, j'ai dû aller à R pour la partie régression logistique du cours et j'ai perdu de nombreuses heures de ma vie que je ne récupérerai jamais.
