우리 작업에서는 분석을 위해 고정 람다 값을 사용합니다. 따라서 스플라인 피팅에 사용하기 위해 선호하는 플랫폼은 Bivariate 플랫폼입니다.
Fit Model에는 시뮬레이션 프로파일러, 여러 요인을 사용한 데이터 보간 등과 같은 멋진 기능이 있습니다. 또한 Fit Model Smoothing Spline 함수를 사용하고 싶지만 Bivariate Fit Spline은 람다 인수를 입력으로 사용하고 Fit Model Smoothing Spline은 노트 수를 입력으로 사용하기 때문에 Bivariate와 브리지하기 어렵습니다.
Fit Model Smoothing Spline에서 매듭 수 대신 람다를 설정하는 옵션이 있으면 Bivariate Fit Spline으로 쉽게 브리지할 수 있습니다. 예를 들어, 이변량 맞춤 스플라인의 현재 1-요인 모델에서 내 모델을 2-3개의 요소로 확장하려는 경우입니다.
감사.
