Fit Model Smoothing Spline でノット数の代わりにラムダを設定するオプション私たちの仕事では、分析に固定ラムダ値を使用します。 したがって、スプライン フィッティングに使用する推奨プラットフォームは、二変量プラットフォームです。
モデルの適合には、シミュレーション プロファイラー、複数の因子によるデータ補間などの優れた機能があります。 適合モデル平滑化スプライン関数も使用したいのですが、二変量適合スプラインはラムダ係数を入力として受け取るのに対し、適合モデル平滑化スプラインはノット数を入力として取るため、二変量と橋渡しするのは困難です。
Fit Model Smoothing Spline でノット数の代わりにラムダを設定するオプションがあれば、二変量 Fit Spline と簡単に橋渡しできるので便利です。 たとえば、二変量フィット スプラインで現在の 1 因子モデルから 2 ～ 3 因子にモデルを拡張したい場合。
ありがとう。
基本的なデータ分析とモデリンググラフィック統計と分析
