Aggiungere l'intervallo di confidenza bayesiano per la spline di adattamento bivariataBivariate Fit Spline di JMP ha buone capacità e personalizzazione, ma manca l'opzione per l'aggiunta di intervalli di confidenza. Sarebbe utile avere una visualizzazione dell'intervallo di confidenza bayesiano la cui equazione possiamo anche esportare come formule di colonna. Possiamo avere la possibilità di impostare l'intervallo di confidenza su 95%, 90%, ecc.
Analisi e modellazione dei dati di baseGraficaStatistiche e analisiRe: Aggiungere l'intervallo di confidenza bayesiano per la spline di adattamento bivariata@shaira sei stato in grado di considerare questo e puoi fornire maggiori dettagli sulla metodologia che ritieni sarebbe la migliore.
Re: Aggiunta dell'intervallo di confidenza bayesiano per la spline di adattamento bivariata - Stato modificato in: Richiede informazioni@shaira grazie per il suggerimento.In Bivariate attualmente non forniamo alcuna capacità di mostrare o calcolare intervalli di confidenza per adattamenti di curve flessibili smussati.
Puoi spiegare più in dettaglio quale metodologia pensi sia la migliore per farlo, e anche perché questo è necessario e importante per te?Ho trovato questo riferimento per gli intervalli di confidenza bayesiana per lo smussamento delle spline
Re: Aggiunta dell'intervallo di confidenza bayesiano per la spline di adattamento bivariata - Stato modificato in: Non pianificato per oraNon abbiamo ricevuto risposta alla richiesta di ulteriori informazioni, quindi stiamo chiudendo questa richiesta.Se hai ulteriori informazioni da condividere, possiamo riaprirlo e indagare ulteriormente.
Ri: Aggiungere l'intervallo di confidenza bayesiano per la spline di adattamento bivariatoLa piattaforma Graph Builder mostra gli intervalli di confidenza per la spline nella figura. Perché non condividere quella tecnica per un intervallo di confidenza con la piattaforma Fit Y by X? Hai il codice, quindi aggiungi lo stesso tipo di intervalli in Adatta Y per X quando un utente aggiunge l'adattamento spline.