Bayes'sches Konfidenzintervall für bivariaten Fit-Spline hinzufügenDer bivariate Fit-Spline von JMP verfügt über nette Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten, es fehlt jedoch die Option zum Hinzufügen von Konfidenzintervallen. Es wäre gut, eine Bayes'sche Konfidenzintervall-Visualisierung zu haben, deren Gleichung wir auch als Spaltenformeln exportieren können. Wir können die Option haben, das Konfidenzintervall auf 95 %, 90 % usw. einzustellen.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungGrafikStatistik und AnalytikBetr.: Bayes'sches Konfidenzintervall für bivariate Fit-Spline hinzufügen@Shaira Konnten Sie dies in Betracht ziehen und können Sie nähere Angaben zu der Methode machen, die Ihrer Meinung nach am besten wäre?
Betreff: Bayes'sches Konfidenzintervall für Spline mit bivariater Anpassung hinzufügen - Status geändert in: Benötigt Informationen@Shaira danke für den vorschlag.In Bivariat bieten wir derzeit keine Möglichkeit, Konfidenzintervalle für geglättete flexible Kurvenanpassungen anzuzeigen oder zu berechnen.
Können Sie näher erläutern, welche Methodik Ihrer Meinung nach am besten dafür geeignet ist und warum dies für Sie notwendig und wichtig ist?Ich habe diese Referenz für Bayes'sche Konfidenzintervalle zum Glätten von Splines gefunden
Betreff: Bayes'sches Konfidenzintervall für Spline mit bivariater Anpassung hinzufügen - Status geändert in: Derzeit nicht geplantWir haben keine Antwort auf die Anfrage nach weiteren Informationen erhalten, daher schließen wir diese Anfrage.Wenn Sie zusätzliche Informationen zu teilen haben, können wir diese wieder öffnen und weiter untersuchen.
Betr.: Bayes'sches Konfidenzintervall für bivariate Fit-Spline hinzufügenDie Graph Builder-Plattform zeigt Konfidenzintervalle für den Spline in der Abbildung. Warum teilen Sie diese Technik nicht für ein Konfidenzintervall mit der Fit Y by X-Plattform? Sie haben den Code, also fügen Sie dieselbe Art von Intervallen in Y nach X anpassen hinzu, wenn ein Benutzer die Spline-Anpassung hinzufügt.
